Mein Geist in der Maschine: Personal AI Agents und die KI-Klassengesellschaft

00:00:01: Tech, KI und Schmetterlinge.

00:00:03: Ein Podcast von Sascha Lobo in Zusammenarbeit mit Schwarztidgets.

00:00:07: Guten Tag und herzlich willkommen zu einer weiteren Ausgabe von Tech,KI und Schmetterlinge!

00:00:11: Dem Podcast von mir, Sascha Lobo In Zusammenarbeit Mit schwarz digits dem deutschen Technologiepartner für digitale Souveränität in Europa.

00:00:20: Das Thema heute ist eins das mir seit relativ langer Zeit am Herzen liegt und zwar ganz persönlich Am herzen liegt wir machen einen Deep Dive, was Personal AI Agents angeht.

00:00:34: Also KI-Agenten die sich auf die Person beziehen für die Personen eine Art Assistenz einer Art Kammerdiener.

00:00:42: ja was ganz genau kann man noch nicht sagen.

00:00:45: dass aber Personal AIA Agents früher oder später die Menschen und auch die Gesellschaft prägen werden davon gehen die meisten Fachleute aus.

00:00:53: so ganz sind wir noch nicht da.

00:00:54: Aber und das finde ich wahnsinnig interessant, wir hatten in den letzten Wochen.

00:00:58: Und auch in den kommenden Wochen ein paar Ereignisse Auch in der Vorausschau die darauf hindeuten dass langsam aber mit großer Macht KI-Agenten im persönlichen Bereich eine immer größere Rolle spielen.

00:01:12: Das ist übrigens aus der Perspektive von Deutschland Von Europa ziemlich essentiell.

00:01:19: Aus einem ganz simplen Grund Denn einen Personal AI Agent Der weiß wirklich alles über mich.

00:01:25: Der weiß meine Finanzdaten, meine intimste Kommunikation sogar meine Gedanken die ich sonst mit niemandem teile jedenfalls wenn ich sie irgendwie digitalisiere bis hin zum Gesundheitsprofil eine Vielzahl von Daten die nicht nur eine Person beschreiben sondern im Kern eine Person ausmachen.

00:01:43: das heißt nirgends wo es deutlicher als dort wie absolut essentiell digitale Souveränität und eine vertrauenswürdige Infrastruktur ist.

00:01:51: Ich möchte nicht immer nur Worst Case-Szenarien ausmalen, aber wenn man heute schon ganz real an der Grenze zu den Vereinigten Staaten und dann Donald Trump gefragt wird wie die eigenen Social Media Accounts sind.

00:02:02: Und wenn da die falschen Inhalte stehen, man ins Land nicht gelassen wird?

00:02:05: Dann kann man sich ungefähr ausmalend was es bedeutet, wenn irgendwann das, was heute das Smartphone oder das Social Media accounts ist also flächendeckend verbreitet dass irgendwann die Present AI Agents gefragt werden, was für eine Person kommt eigentlich in unser Land?

00:02:20: Ich glaube also Personal AI Agents werden ein Wandel, der die Größenordnung vom Smartphone durchaus erreichen könnte und sich ja eben auch auf jede Person einzeln bezieht.

00:02:32: Ich habe eben von diesen verschiedenen Ereignissen in der letzten Zeit und in der nächsten Zeit gesprochen und möchte das konkret machen.

00:02:37: Denn erstens am fünftzehnten Mai, zwei tausend sechsundzwanzig schaltet OpenAI ChatGPT finanzfrei.

00:02:44: Natürlich das ahnt man erstmal nur in den USA und tatsächlich auch nur für Pro-Nutzer.

00:02:50: aber die können bei ChatG Pt jetzt ihre Konten verbinden mit der künstlichen Intelligenz zum Start gleich bei über zwölftausend Banken Und da erkennt man gleich, welche Relevanz dem beigemessen wird.

00:03:01: Nicht nur von Seiten von Chatchapity sondern eben auch von Seiten der Banken selbst das so viele damit machen.

00:03:08: Plötzlich sieht der Agent plötzlich sieht die KI die Konten, die Depots und Abos und kann eine Vielzahl von Fragen beantworten und eben auch Handlungen unternehmen.

00:03:17: schon im Januar hatte OpenAI Chachapity Health gestartet mit einem ähnlichen Ansatz und es ist eine Art vertikaler Agent der auf die Person bezogen ist.

00:03:27: Es gibt nach verschiedenen Untersuchungen und Statistiken allein bei ChatGPT zweihundert Millionen Nutzer, die jeden Monat Finanzfragen stellen.

00:03:35: Und jetzt bekommen sie mit einer Technologie, die auf halbem Weg zum Personal Agent ist im Bereich Finanzen eine persönliche, auf Sie zugeschnittene

00:03:43: Antwort.".

00:03:45: Das zweite Ereignis war am neunzehnten Mai-Zweitausendsechsundzwanzig.

00:03:49: Google eröffnet die

00:03:50: I.O.,

00:03:50: nämlich die Entwicklermesse Und es ist so, dass bei Google die Entwicklermesse sich inzwischen gemausert hat zu einer Mischung aus schaut mal was für neue tolle Produkte wir haben und neuen Erkenntnissen über die Entwicklung und das Ökosystem des Hauses Google.

00:04:05: Und da kommt plötzlich der CEO Sundar Pichai auf die Bühne und präsentiert Gemini Spark.

00:04:12: Gemini ist ja das ChatGPT-Equivalent von Google, es ist tief integriert in fast alle Bereiche des Google Ökosystems und das macht es im Zweifel auch besonders attraktiv.

00:04:21: aber GeminiSpark geht noch einen deutlichen Schritt weiter.

00:04:24: Das ist nämlich ein persönlicher KI Agent der rund um die Uhr aktiv ist und als Clue eine eigene Gmail Adresse hat.

00:04:32: Die Basiskommunikation mit diesem persönlichen Agent ist also nicht im Chat sondern per Mail.

00:04:39: Man kann dem per Mail Aufträge zuschicken.

00:04:41: Und das ist deswegen interessant, weil sich dadurch automatisch so ein Gefühl ergibt als hätte man eine Assistenz oder einen Arbeitskollegen also ne Person.

00:04:49: beim Chatten haben wir häufig das Robotergefühl bei Mails wirkt es zumindest für mich anders und tatsächlich greift dann dieser tief in die Google-Welt integrierte persönliche KI Agent ohne lange Setup auf Gmail, auf die Google Docs und auf den Google Kalender zu und kann dort eben auch Handlungen auslösen.

00:05:08: Pichai sagt deswegen auf der Bühne, wir sind endgültig in unsere agentischen Gemini Ära angekommen.

00:05:14: Euer persönlicher KI-Agent, der euch hilft euer digitales Leben zu navigieren – in eurem Auftrag und unter eurer Anweisung!

00:05:22: Und gleichzeitig, da sieht man auch in welche Richtung das zählt, senkt Google den Preis für AI Ultra nämlich das Paket wo dieser KI-Assistent mit dabei ist von zweihundertfünfzig auf nur einhundert Dollar im Monat.

00:05:35: Nur hier mit vielen Anführungszeichen denn es ist zwar eine Preissenkung aber natürlich immer noch vergleichsweise teuer.

00:05:42: und trotzdem muss man sagen der Personal Agent wird mir diese Entscheidung zu einem Massenprodukt.

00:05:48: Und drittens die Vorausschau Apple.

00:05:51: Apple hat ja bekannterweise KI in vielerlei Hinsicht versäumt, trotz relativ früher verschiedener Erkenntnisse.

00:05:57: Wie zum Beispiel das Apple der erste große Tech-Konzern war, der mit Siri eine eigene KI-Persona mit Spracherkennung und einigen Handlungsmöglichkeiten aufgesetzt hat.

00:06:08: Siri wurde danach Steve Jobs früh im Tod vernachlässigt in einer Weise, dass sie heute als gespött taugt gerade was so KI Chatbots angeht.

00:06:16: Die KI die Apple bis jetzt eingebaut hat unter dem Namen Apple Intelligence ist in erster Linie Marketing weil AI nicht mehr artificial sondern Apple Intelligence heißt und Siri ist einfach bisher Was KI angeht ein ziemlicher Ausfall?

00:06:30: Und jetzt aber am achten Juni ein paar Wochen es ist noch hin zum Zeitpunkt der Aufnahme und der Veröffentlichung dieses Podcasts beginnt Apples Entwickler Konferenz Tisa, die Einladung, die Apple rausgesendet hat, zeigt ganz eindeutig in eine Richtung.

00:06:47: Nämlich Siri zwei null!

00:06:49: Das hat auch einen internen Code-Namen Campus nämlich und Siri bekommt jetzt nicht nur eine eigene App ein redesignedes Interface sondern auch eine ganze Reihe von zusätzlichen Funktionen zum Beispiel andere Apps anwenden zu können oder sehen zu können was auf dem Bildschirm stattfindet und das ist vielleicht der entscheidende Schritt Ein Persönlichkeitskontext.

00:07:11: Siri ist dann bei verschiedenen Leuten nicht mehr gleich Siri, sondern entwickelt eigene Haltung, eigene Kommunikationsgewohnheiten und gewässermaßen eine eigene digitale Seele.

00:07:22: Weil Apple wie gesagt ziemlich weit zurückliegt was das angeht die eigenen Ansprüche nicht erfüllen konnte Lizenziert dabei Apple die Google-Technologie.

00:07:30: Das ist gar nicht weiter verwunderlich, zwischen Apple und Google gibt es schon lange verschiedene Kooperationen – zum Beispiel was die Suche angeht wo Google jahrelang viel Geld an Apple bezahlt hat damit die Standardsuche auf den Appelgeräten eben Google isst.

00:07:43: Aber Apple typisch sagt der KI Vertrag mit Google und allen anderen dass sämtliche Daten auf Apple Servern bleiben im Zweifel sogar auf dem iPhone bleiben.

00:07:53: Ist das gleichzeitig Tim Cooks Verabschiedung?

00:07:55: quasi seine letzte große Produktvorstellung, seine letzte Entwicklermesse jedenfalls.

00:08:01: Und das was er hinterlässt ist nicht nur eines der wertvollsten Unternehmen in der Welt sondern leider auch ein Technologieunternehmen dass im Bereich KI nicht dort es wohl sein sollte.

00:08:10: wenn man das aber zusammenzählt dann bleibt es im Verlauf diesen Jahres wahrscheinlich auch durch und mit Google's Android Unterstützung Auf über einer Milliarde iPhones, über eine Milliarde Androids in einer Milliarder Workspaces von Google irgendwann eine Art virtuelle Person sitzt die auf Zuuf alles erledigt und zwar eben auch gerade persönliche Dinge.

00:08:35: Schauen wir mal ein bisschen detaillierter auf den Punkt wo wir heute stehen.

00:08:40: Ein Personal Agent ist eben kein Chatbot mehr sondern hat eine ganze Reihe von zusätzlichen Features.

00:08:46: Er sieht zum Beispiel bestimmte Daten, fährt bestimmte Analysen kann darauf aufbauen, Strategien entwickeln oder Entscheidungen treffen und dann auch handeln.

00:08:54: Natürlich immer mit Rückfrage, insofern solange bis man dem Personal Agent entsprechende Aufträge gibt!

00:09:01: Allein schon und das wird bei Gemini Spark besonders deutlich, dass man mit dem eher nicht chatted oder promptet sondern den Mails schreibt wo man Aufgaben einbaut.

00:09:11: Also echte Aufgaben statt nur to do's!

00:09:14: Das ist schon ein großer Fortschritt.

00:09:16: der sieht von außen gar nicht so groß aus aber von innen bedeutet es dass die KI sehr viel mehr sehr viel umfassender machen muss und viele Fragen für sich selbst beantworten muss was eben nur geht wenn man Zugriff auf sehr umfangreiches Datenmaterial hat.

00:09:30: Der Kontext dieser Aufgaben, den sucht sich der Personal Agent selbst zusammen.

00:09:35: Und da haben wir eine ganze Reihe von Fortschritten in diesem Jahr gesehen.

00:09:39: Zum Beispiel was das erwähnte Chatchapity-Health Anfang des Jahres angeht.

00:09:43: Da nämlich kann man seine digitale Krankenakte hochladen jedenfalls in den Vereinigten Staaten wo so etwas umfassend existiert.

00:09:50: Man kann es mit Apple Health verbinden Mit MyFitnessPal mit einer ganzen Reihe vom gesundheitlichen Anwendung und Apps Und natürlich auch sowas wie Blutbilder hochladen.

00:10:00: Dieser einzelne Health Agent von Chatchity Beauty hat eine Form von Gedächtnis, das nicht in andere Chats rüberragt und kann die Fragen beantworten, die man dem Hausarzt eben selten stellt.

00:10:10: Und gleichzeitig kann man denen fragen was ist denn bei meinem persönlichen Gesundheitssetting das Wichtigste?

00:10:16: Über zweihundert Millionen Menschen sollen schon vor dem Launch von Chatchapity Health genau das getan haben, nämlich alle möglichen Gesundheitsdaten hochgeladen und dann nachgefragt haben.

00:10:25: Eine Person davon bin übrigens ich!

00:10:27: Ich habe fast von Anfang an einen Bereich in allen KIs die ich benutze – da sind zum Beispiel Chachapity, Cloth, Gemini und Perplexity einfach weil das für mich ziemlich essentiell ist, die Unterschiede zu kennen.

00:10:39: Bei all diesen KIs habe ich ein Projekt angelegt Gesundheit und Longevity wo ich meine Daten reingeladen habe, aber dazu gleich mehr, wenn ich meinen persönlichen Blick auf AI Agents noch mal skizziere.

00:10:51: Im März im Jahr für ein weiterer Punkt hat Anthropic Cloud Co-Work vorgestellt.

00:10:55: das ist ein Desktop Agent.

00:10:57: Das ist also eine KI, die auf die eigenen Daten auf dem Computer zugreifen kann und mit denen arbeiten kann.

00:11:04: Man kann dann noch eine ganze Reihe von Plugins reinladen – ein Powerpoint-Plugin zum Beispiel oder einen Excel-Pluck in, sodass man plötzlich eine KI Mitarbeiter hat der auf dem eigenen Rechner das tut was bisher nur Menschen tun konnten.

00:11:17: CloudCore habe ich intensiv ausprobiert.

00:11:19: auch das ist was KI-Agenten angeht was Personal Agents angeht schon gar nicht so schlecht hat aber auch eine Reihe von Herausforderungen, von denen ich hoffe dass sie demnächst wenn die große Personal AI Agent Wellerold besser gemeistert werden.

00:11:33: Interessant daran ist das man Cloud Co-Work eben nur auf einem Laptop, auf einem Desktop Rechner laufen lassen kann, dass es aber eine Funktion gibt namens Dispatch.

00:11:41: dabei kann sein Smartphone verbinden mit einem Computer und dann per Smartphone Nachricht diesen Computer steuern als würde ein Mensch da dran sitzen.

00:11:50: Cloud Co Work versteht dann eben diesen Zuruf diese Aufgaben Und versucht im besten Rahmen seiner Möglichkeiten so zu handeln, als sei es tatsächlich jemand der diese Aufgabe bearbeitet.

00:12:01: Die Möglichkeit kann man übrigens weiter aufspritzen.

00:12:03: Claude hat eine Reihe von Konnektoren entwickelt und auch Kooperationspartner gebeten eigene Konnektorin zu entwickeln.

00:12:10: da ist sowas wie Booking.com mit dabei oder alle möglichen Office Anwendungen natürlich sodass man sowas sagen kann wie hey Claude Co-Work bitte buche mir doch im Hotel sowieso drei Nächte vom Sohn zu viel bis zum Sohn mehr kostet als X-Euro.

00:12:25: Solche Mechaniken habe ich ausprobiert, sie sind noch nicht so schlagkräftig wie man hoffen könnte und auch nicht so einfach und sicher die man an vielen Stellen hofft.

00:12:33: Das erkennt man schon an den Warnungen, die man zum Beispiel bekommt wenn man einen Plugin für Chrome also für den Browser in Cloud Core Work einbaut sodass Cloud Core work halt auch den Bräuser bedienen kann.

00:12:44: aber man spürt regelmäßig wo AI Agents im persönlichen Bereich irgendwann sein könnten.

00:12:52: Und dann natürlich schon das erwähnte Germany Spark, den man Mails schicken kann.

00:12:56: Das antwortet was auch selbst Mails verschicken kann und dann treffen plantes recherchiert zusammenfasst einkaufen kann eben das meiste was man per Browser und Mail machen kann.

00:13:06: Die Essenz des Standes im Moment der sich quasi stündlich weiterentwickelt ist dass die Agenten mich viel besser kennen als der KI Chatbot.

00:13:15: Die Agenten kennen meinen Konto, meinen Kalender.

00:13:18: Meine Werte im Zweifel meine Kommunikation und kann darauf basierend einen Kontext herstellen a und b durch Zugriff auf die entsprechenden Instrumente handeln.

00:13:29: Und dieses Handeln nicht nur Kommunikationsausgeben sondern tatsächlich echte Handlungsschritte in Digitalen.

00:13:34: das ist einer der wichtigsten Punkte.

00:13:37: die KI-Agenten und eben auch Personal Agents unterscheiden von klassischen KI Chatbots.

00:13:43: Aber schauen wir uns noch mal die technische Ebene an.

00:13:46: Ein Teil davon habe ich eben schon erwähnt, der erste und vielleicht im Agenten-Kontext wichtigste Punkt sind die Konnektoren.

00:13:54: So jedenfalls nennt Enthropic das, was sie Ende den Weg gebracht haben.

00:14:00: Konnektor ist nichts anderes als eine Schnittstelle oder eine Art Schnittställe zu anderen Apps.

00:14:06: Die meisten von uns organisieren ihr Leben ja längst über die App-Economie.

00:14:10: auch ich tue das regelmäßig.

00:14:12: Das bedeutet aber dass wir am Smartphone sitzen und mit zwei drei Dutzend verschiedenen Apps versuchen unser Leben irgendwie hinzubekommen.

00:14:19: Und jetzt hat die KI die Möglichkeit über ein bestimmtes Protokoll, also das Model-Context-Protokoll zuzugreifen auf andere Apps und eben auch auf andere KIs.

00:14:30: Und plötzlich kann eine KI nicht mehr nur kommunizieren sondern auch Aufträge vergeben an alles was mit Apps sonst so möglich ist!

00:14:38: Und nicht nur mit Apps, es geht eben auch mit digital ansteuerebaren Geräten oder anderen Softwareanwendungen.

00:14:44: Eine Datenbank einer Heizung ein Thermostat einen Lichtschalter was auch immer.

00:14:50: Dieses Protokoll bedeutet im Zweifel, dass man nicht mehr eine Vielzahl von ständig entweiterentwickelten Schnittstellen braucht sondern das man eine Basis hat mit der Technologien der Zukunft sich untereinander verständigen können.

00:15:03: Und alles was klassische Alte nicht besonders intelligente Software und Geräte so an Nachteilen haben kann dabei auch über die neue Intelligenz der AI Agents abgefangen werden.

00:15:15: Die meisten großen KI-Konzerne haben dieses von Ansropik kommende Protokoll angenommen.

00:15:19: Es gibt noch ein weiteres Protokol, was daran angrenzt – nicht ganz deckungsgleiche aber das ist A to A!

00:15:25: Das unter anderem von Google stammt und mit einer Vielzahl von Kooperationspartnern in den Weg gebracht wurde.

00:15:32: Dieses A To A-Protokoll soll vor allem – dafür steht eben A to a – from Agent to Agent arbeiten.

00:15:38: Das bedeutet dass es für die Koordination verschiedener Agents die Orchestrierung Herden unterwegs ist.

00:15:45: Und auch das ist für den Personal Agent eben Ausschlaggebend, wir haben ja eben schon gehört dass sowas wie ChatGPT Finance eine Art MiniKI Personal Agent ist der halt nur für einen ganz spezifischen Bereich unterwegs ist.

00:15:58: Es kann also sein dass man irgendwann Das als App betrachten muss und der übergeordnete Agent mein Personal Agent diese Agents anfängt zu steuern.

00:16:08: Das ist das Interessante an dieser ganzen Entwicklung.

00:16:10: Wir wissen noch nicht ganz genau, an welcher Stelle wo der große Durchbruch stattfindet.

00:16:16: Wer da den großen Fisch vom Teller zieht?

00:16:18: Das mag den Markt gerade nicht nur aus sondern auch interessant weil es gleichzeitig bedeutet dass sich sehr viel sehr schnell ändert!

00:16:26: Der zweite große technische Punkt der für Personal Agents relevant sein wird, der ist heute schon erkennbar nämlich Persistent Memory Ein Agent ohne Gedächtnis, der also nicht meine Daten immer abrufbar hat ist eben kein Stellvertreter, der in meinem Namen handeln kann.

00:16:43: Sondern nur ein Werkzeug, das sich immer wieder aufs Neue brüfen muss und wie es immer wieder Auf's Neue – Das hat in einer jüngeren Vergangenheit bei den verschiedenen KI-Anbietern eine Reihe von, sagen wir mal Workarounds hervorgerufen.

00:16:58: Bei Claude zum Beispiel selbst wenn man ein großes Paket gebucht hat, wenn man da in einem Thread unterwegs ist und immer wieder Sachen fragen und sagt na ich brauche die Präsentation nochmal so noch mal bisschen ändern dann kommt irgendwann der Punkt wo die Token für eine Session aufgebraucht zu sein scheinen.

00:17:12: Und das liegt daran dass Claude sich entschlossen hat dieses Gedächtnis was im Moment technisch noch nicht so einfach abbildbar ist als mit einem Workaround abzubilden.

00:17:20: Denn etwas vereinfacht gesagt ist es so dass man einen langen Thread hat wo man immer wieder intensiv mit der KI hin und her diskutiert Dass man dann irgendeinem Text z.B.

00:17:29: intensiv arbeitet oder irgendeiner Software, dann nimmt Claude alles was man bis zu diesem Zeitpunkt in diesem Thread gesagt hat als eine Art übergeordneten Prompt und baut das in den Prompt ein.

00:17:40: Das heißt aber auch dass mit jedem neuen Prompt uns ja noch so klein einen Rattenschwanz an wahnsinnig vielen Tokens verbraucht werden.

00:17:48: Das ist ein schönes Zeichen dafür, dass der KI Chatbot versucht irgendwelche Eigenschaften fast zu faken die aber ein Agent unbedingt braucht.

00:17:57: Die nächste Generation, das was bei Personal Agents irgendwann relevant wird arbeitet mit Memorieschichten.

00:18:02: Das sind Kurzzeitgedächtnisse im aktuellen Chat die ungefähr auch so als Promp funktionieren dann aber Langzeitgedächen in einer eigenen Datei verbunden mit einer sementischen Suche über all das bisherige.

00:18:15: Denn natürlich kann man über die Jahre wenn ein Agent immer mächtiger wird immer mehr Zugriff auf mehr Daten hat nicht dafür sorgen dass bei jeder Anfrage sofort alles da ist.

00:18:25: Das ist ja schon beim Menschen eine wahnsinnig schwierige Aufgabe und der Mensch ist unendlich viel energieeffizienter, auch komplexer in seinem Gehirn als Agenten das heute sein können.

00:18:35: Aber diese agentischen Herangehensweisen wie mit den verschiedenen Memory-Schichten und einer sementischen Blitzsuche über die bisherigen Daten werden nicht nur immer besser und schneller sie werden auch immer klüger miteinander verbunden.

00:18:49: Hier ist vielleicht aber auch schon ein Dilemma erkennbar, jedenfalls eine Dilema aus Perspektive von europäischen und speziell deutschen Nutzerinnen und Nutzern.

00:18:57: Denn der Personal AI Agent wird natürlich umso besser je mehr ganz persönliche intime Daten er von mir hat die er auswerten kann Und genau diese Persistenz dass diese Daten auch noch dauerhaft gespeichert bleiben sollen und damit abrufbar und verwertbar bleiben sollen Die es auch.

00:19:16: das Datenschutzproblem Das habe ich eingangs schon erwähnt, wenn irgendwann der Personal AI Agent so eine Selbstverständlichkeit wird dass ihn praktisch alle haben wie das beim Smartphone oder bei Social Media Accounts zumindest in einer bestimmten Generation ist.

00:19:31: Denn es klar hier ergibt sich nicht nur ein Datenschatzproblem sondern auch ein Souveränitätsproblem einen Freiheitsproblem.

00:19:38: die dritte technische Ebene des Personal AI Agents ist Computer-Use bzw.

00:19:44: die Nutzung des gesamten Geräts.

00:19:46: Das ist beim Smartphone nicht nur ziemlich aufwendig, sondern auch mit einer Vielzahl von bestimmten Sicherheitshürden verbunden.

00:19:53: Auch deswegen sind diejenigen, die da die größten Chancen haben natürlich diejenigen die das Smartphone-Betriebssystem kontrollieren also Apple und Google.

00:20:00: Aber was den Desktop angeht ist da die Messe noch nicht gelesen.

00:20:04: im Gegenteil wir erleben dass Firmen wie Anthropic oder OpenAI die vor fünf Jahren noch niemand wirklich kannte plötzlich Weltmarkt führende in genau diesen Anwendungsbereichen ist.

00:20:15: Das ist für Personal AI Agents deswegen so wichtig, weil die Benutzung von digitalen Geräten eben am ehesten dem entspricht was man einer anderen Person als Aufgabe mit auf den Weg geben kann.

00:20:27: Will sagen wenn irgendwann der Laptop sich selbst durch eine KI so bedient wie eine Person dann ist das Schritt zum Personal AI Agent fast vollständig.

00:20:38: Und je mehr Bereiche des Lebens dann in die vernetzte Sphäre hineingezogen werden, umso intensiver ist auch die Wirkmacht und der Wirkbereich von solchen Agents.

00:20:47: Gleichzeitig heißt es aber auch dass die Menschen ein extrem machtvolles Instrument in die Hand bekommen was irgendwo an irgendeiner Stelle natürlich auch missbraucht werden kann.

00:20:58: Die Einladung zum Missbrauch die ein solches Personal Agent System darstellt bedingt auf der anderen Seite dass wir wirklich von High End Sicherheit ausgehen müssen, denn nirgends wäre der Schaden größer als wenn man einen Personal Agent hackt oder dazu bringt etwas zu tun was nicht im Sinne des Menschen zu diesem Agent ist.

00:21:17: IT-Sicherheit ist hier also sofort auf einer gerade zu lebensentscheidenden Ebene.

00:21:23: Erst recht, wenn man digitale Instrumente eben genauso benutzen kann wie eine Person die vor einem Laptop sitzt oder am Smartphone.

00:21:30: Das ist übrigens auch der Hauptgrund warum OpenAI zusammen mit Ex Apple Design Chef Joni Eif an einem eigenen Gerät arbeitet weil die Hoheit über ein solches Gerät im Zweifel auch die Hohe über einen Agent sein kann.

00:21:44: Ich hatte eben schon angedeutet, dass ich da einen persönlichen Blick drauf habe und nicht nur was diesen Health Agent angeht.

00:21:51: Wenn man den in Deutschland benutzen will, in der EU benutzen wird, den Chatchapity Health Agent dann klickt man auf Warteliste und dann steht er als nächstes Sorry!

00:22:00: Das ist bei euch in der Region leider nicht verfügbar.

00:22:02: das hätte man sich so schon denken können.

00:22:04: Ich habe mir allerdings mit Vibe Coding eine Art eigenen kleinen Health Agent gebaut.

00:22:10: Dadurch, dass ich eine chronische Autoimmunerkrankung habe, habe ich sehr regelmäßig tiefgreifende Untersuchungen.

00:22:17: Zum Beispiel werden mir wahnsinnig viele Blutwerte abgenommen und die lade ich hoch in eine KI – bei mir ist es in diesem Fall Claude!

00:22:25: und habe dann ein Dashboard gebaut.

00:22:27: Und dieses Dashboard, das fragt nicht nur regelmäßig natürlich ab ob ich neue Blutwerte in einen bestimmten Ordner reingeladen habe als PDF die ich zugeschickt bekomme sondern das schaut auch a, was bedeutet es denn ganz konkret?

00:22:39: Was sind da für mögliche Interpretationen von der Veränderung der Blutwirte sinnvoll?

00:22:45: Und gleichzeitig gibt mir dieser Mini AI Health Agent dann Empfehlungen zu meinen Supplements basierend auf dem Verlauf meiner Blutwerke.

00:22:54: Das ist noch nicht da, wo ein Health AI Agent sein sollte.

00:22:58: Und gerade dieser Agent-Bereich – der ist ja nicht besonders weit ausgeleuchtet!

00:23:02: Der holt sich halt die PDFs heilautomatisiert und schaut auch ob es neue Erkenntnisse zu genau meinen spezifischen Dingen gibt nämlich in Form von neuen Studien.

00:23:11: Der schaut eben immer mal nach, ob irgendwo ein neues Supplement auftaucht weil auch da passiert relativ viel.

00:23:18: Neue Wirkungen werden festgestellt von alten Substanzen, neue Substancen kommen irgendwie auf den Markt oder werden vermehrt... in die Diskussion eingebracht, aber das alles macht natürlich noch nicht ein klassischen Agent aus.

00:23:29: Was ich ja schon spüre und dass es eine wichtige Personal-Agent Funktion irgendwann ist – wenn man eine KI ganz präzise auf den eigenen Bedarf programmiert!

00:23:38: Das ist plötzlich eine andere Art von Beziehung?

00:23:42: Und auch andere Ergebnisse, die man anders liest andererseits.

00:23:45: Denn ist der Handlungsstrang von Agents gar nicht mehr so sehr im Vordergrund sondern eher die ständige High End Personalisierung dieses Gefühl da würde jemand immer weiter lernen und immer besser lernen was eigentlich mit mir los ist oder wie ich drauf bin.

00:23:59: mein persönliches großes Interesse an personal agents das hängt auch damit zusammen dass sich vergleichsweise früh Ich würde sagen, dass es in den letzten Jahren um diese Daten herum ein paar von meinen schwerwiegenden Organisationsproblemen ADHS getriggert und ausgelöst durch Technologie lösen konnte.

00:24:19: Das war natürlich nicht agentseitig aber das hatte schon Elemente von.

00:24:23: die Technologie hilft mir ein lebensweltliches ADHS Problem zu lösen.

00:24:28: ganz am Anfang und am intensivsten und zwar noch vor dem Smartphone war das der Google Kalender.

00:24:34: Als der Google-Kalender in mein Leben getreten ist, gab es plötzlich keine Schwierigkeiten mehr mit Terminen.

00:24:38: Was ich bis dahin immer gehabt hatte und vor allem gab es eine Single Source of Truths will sagen einen Punkt wo ich nachgucken konnte.

00:24:45: und da stand mein letzter Stand.

00:24:47: Und ich habe jetzt getan, indem ich mir angewöhnt habe jeden neuen Termin sofort dort zu notieren.

00:24:53: Und zwar wirklich und buchstäblich sofort!

00:24:56: Wenn ich mit meinem damaligen, leicht schrundigen Apple-Laptop über GPRS und einem Siemens Handy online gehen musste, weil es entsprechende Anwendungen in anderen Bereichen noch gar nicht gab, trotzdem habe ich intensiv daran gearbeitet diese Termine immer in den Google Kalender reinzubringen.

00:25:12: will sagen das war für mich so eine Art pre-agent Erlebnis, weil ich mithilfe einer kleinen Verhaltensänderung plus Technologie geschafft habe ein massives Problem in meinem Leben in den Griff zu bekommen.

00:25:25: Und gerade die Bewältigung von Alltagskomplexität, die bewältigung der nervigen Aufgaben wie man halt entweder nicht oder nicht so erfüllt wie man es eigentlich gerne hätte das ist einen Bereich von dem Ich glaube dass er mit Personal AI Agents sinnvoll abbildbar sein wird.

00:25:41: Zum Beispiel kann ich gar nicht sagen, warum.

00:25:43: Aber alle paar Wochen kommen bei mir plötzlich ein halbes Dutzend Newsletter in die Inbox von denen ich vorher nie gehört habe.

00:25:51: Huch was ist denn da passiert?

00:25:52: Ah!

00:25:53: Da hat irgendjemand irgendwie aus der Familie etwas bestellt bei Anbieter XY und die halten sich selten nach meiner Wahrnehmung an die DSGVO.

00:26:02: Und dann hat man plötzlich mit einer Bestellungen Newsletter abonniert, von dem man nie irgendwas wissen wollte.

00:26:05: und zack sind wieder so wie das Zweiundzwanzig-Newsletter am Start.

00:26:08: Die alle standardmäßig zu entabonieren, ist weniger leicht als man glauben möchte.

00:26:13: Gemini zum Beispiel eingebaut in Gmail konnte das nicht so wie ich es gerne gehabt hätte denn ich will nicht alle Newselter endabonnieren sondern nur ein paar spezifische unter bestimmten Bedingungen zu bestimmten Situationen und andere möchte ich in einen großen Ordner leiden.

00:26:27: Und plötzlich steht man da und merkt Aha!

00:26:28: Ein Agent wäre genau das quäntchen schlauer und präziser auf meine Bedürfnisse zugeschnitten als ich das eigentlich gern hätte.

00:26:36: Eigentlich hätte es ein schönes Stichwort, denn schauen wir uns mal an was in den nächsten Wochen und Monaten so passieren wird.

00:26:43: Sehr wahrscheinlich noch dieses Jahr bringt Apple mit iOS siebenundzwanzig genau die personalisierte Siri auf eine Milliarde iPhones!

00:26:51: Und damit wird der Person-Agent zu einem Massenphänomen?

00:26:54: Kann ich schwören dass die neue Siri zwei null von Tag eins an spektakulär gut und klug und umfassend und datengetrieben sein wird, so wie ich das gerne hätte?

00:27:03: kann ich nicht generieren, aber plötzlich ist der Personal Agent ein Produkt, ein Massenphänomen mit dem die Menschen dort draußen konfrontiert werden.

00:27:11: Dass sie Apple-Daten auf Apple-Servern bleiben, ist ein Verkaufsversprechen von Apple.

00:27:15: Aber dann wieder sehe ich im Bereich Social Media das wenn nur das Produkt zu kräftig genug ist, die Menschen sich in Detail vielleicht gar nicht mehr so intensiv drum kümmern wie welches Datenversprechen wo stattfindet.

00:27:27: ob es gut oder schlecht ist sei einmal dahingestellt.

00:27:29: Meta wird ebenfalls im Herbst, Q-Drei oder Q-Vier seinen Consumer Agent launchen.

00:27:35: Hatch heißt er in der internen Testphase und das ist deswegen interessant weil ja fast niemand oder eigentlich sogar niemand besser als Meta sehr spontan, sehr schnell an Milliarden Userinnen und User weltweit rankommt.

00:27:49: Und wenn da in Instagram und WhatsApp ein Personal Agent eingebaut werden würde, der zum Beispiel aus meiner direkten Datenhistorie auf diesen Plattformen vielleicht sogar noch kombiniert lernt.

00:27:59: Der im Social Media Bereich halt auch relativ gut einen Profil von mir erstellen kann etwa mit meinen Interessen.

00:28:04: Dann habe ich plötzlich das massenfänomen Personal Agent nur eben in WhatsApp oder Instagram einen Wisch entfernt.

00:28:13: Und dann ist Mark Zuckerberg, von der Position wo er jetzt ist relativ weit hinten im KI-Bereich plötzlich wieder weit vorn.

00:28:21: Auch das also eine Entwicklung die dieses Jahr hindeutet.

00:28:23: of personal agents und auch in vielen anderen Bereichen werden wir wenn nicht Personal Agents dann doch spezialisierte Agent sehen die aber persönlich zugeschnitten sind ob das zum Beispiel im Bereich Travels oder im Bereich Shopping Wo Angebote auf den Markt kommen, wo ein Agent aus meiner Bestellhistorie meinen Wünschen so präzise herausfinden kann was genau ich haben möchte dass die Vorschläge oder die Suchmechaniken auf ganz vielen verschiedenen Plattformen von diesen Agents plötzlich sehr sehr wertvoll sein können.

00:28:53: Und sowas ist eben auch für die Firmen dort draußen interessant.

00:28:56: Open AI hat so unfassbar viel Geld, was sie investieren müssen.

00:29:00: Was Sie schon investiert haben?

00:29:01: Da kommen Sie zwar ran aber Sie müssen es irgendwann auch wieder verdienen.

00:29:05: und so ein Personal Shopping Agent wenn den ausreichend viele Leute benutzen wird er zu einer Markt- und Einkaufsmacht die unglaubliche Margen bedeutet.

00:29:13: deswegen ist ja der Personal Agent auch so wichtig für diese Unternehmen.

00:29:16: Die sind gezwungen unglaublich große Mengen Geld zu verdienen und Personal Agents gelten als das Einfallstor für die nächste Welle des gigantischen Summenverdienstes, ungefähr so wie es bisher Werbung waren.

00:29:29: Was wird es in den nächsten zwölf bis achtzehn Monaten passieren?

00:29:32: Nicht nur, dass wir Agent-to-Agent Kommunikation als eine gewisse Selbstverständlichkeit wahrnehmen werden.

00:29:38: Das ist nämlich mein Agent – ob er jetzt ganz persönlich ist oder so ein Spartan Personal Agents wie im Bereich Finance – das Mein Agent verhandelt mit den Agenten von anderen Plattformen.

00:29:47: Wir sehen also eine Automatisierung dort wo wir bisher noch selbst umgehen mussten mit.

00:29:53: Mein Personal Agent im Bereich Finanz verhandelte dann mit meiner Bank zu einer möglichst interessanten Finanzierung.

00:29:59: Mein Personal Agent verhandelt vielleicht nicht nur mit einer, sondern mit drei oder vier Banken und plötzlich merken wir was dafür eine Veränderung drin ist, was für eine Musik drin ist.

00:30:07: Nicht nur was Geld angeht, sondern auch was eine Verändert der Gesellschaft angeht!

00:30:12: Wenn ich also immer jemanden dabei habe den ich nie Spur schicken kann und er im Zweifel wenn er ausreichend gut ist als Personal Agent sogar diels an Land zieht Und die Hartnäckigkeit hat bis ganz zum Schluss herauszufinden, wie man bei dieser Reise am meisten Geld spart indem man zwölf Meils und Mormeilen einsetzt.

00:30:27: Und an dieser Stelle rückwirkend nochmal irgendwelche CO-Zweiboni sich auszahlen lässt und plötzlich kostet die superteure Reise nur noch halb so viel.

00:30:35: Natürlich ist das auch ein bisschen eine Vision, eine Hoffnung, die ich da habe aber ich glaube dass wir in vielen Bereichen sehr schnell merken werden, wie komplex und kompliziert der digitale Umgang heute noch ist Wenn man mit einer mittelgroßen Familie zum Beispiel versucht, über eine Plattform eine Reise zu buchen und bestimmte Vorstellungen hat, bestimmte Parameter hat.

00:30:55: Was die Daten angeht was zb die Fahrzeit angeht auch was die Preisgestaltung angeht und was das vor Ort angeht dann kommt man sehr schnell an den Punkt dass über verschiedene Plattformen eine reise zu Buchen die den eigenen Vorstellung anspricht Eine Sache von Tagen ist.

00:31:09: und wenn das ein Agent erledigen könnte.

00:31:11: Wenn das plötzlich nicht nur eine KI, die hier und da recherchiert und dann siebzehn Angebote macht sondern auch schon ganz konkret anfragt oder reserviert wenn man vielleicht zurücktreten kann ohne Geld zu bezahlen, wenn dann also diese Agent Economy kommt als Nachfolger der App Economy Dann glaube ich haben wir gesellschaftliche Größenordnungen die das Internet, die digitale Welt und eben auch die Gesellschaft selbst massiv verändern könnten.

00:31:37: Cyberangriffe sind heute kein Zufall mehr, sondern ein skalierbares Geschäftsmodell Crime as a Service.

00:31:43: Automatisiert, professionalisiert und dabei leider häufig erfolgreicher als viele Leute wahrhaben wollen!

00:31:49: Und genau deswegen reicht es nicht mehr, Cybersecurity als reines IT-Thema zu betrachten – das ist eine Managementaufgabe.

00:31:56: Eine Frage von Risiko, von Strategie, von Priorisierung und von Entscheidungen unter Unsicherheit.

00:32:02: Nur wie gut ist eigentlich die Grundlage für diese Entscheidung?

00:32:06: Genau hier setzt der Cyber Security Report von Schwarz-Digits an.

00:32:11: Ich habe darüber schon häufiger gesprochen, denn der Report liefert ein aktuelles Lagebild auch außerhalb dieser absoluten Klassiker und Statistiken – nämlich die Frage wo stehen wir im Jahr wirklich?

00:32:24: Wie entwickelt sich die Bedrohungslage weiter?

00:32:27: Woran muss man vielleicht denken oder ist als Unternehmen noch nicht so gut vorbereitet?

00:32:34: Das Spannende aus meiner Sicht ist, dass der Report nicht nur darauf schaut das Angriffe passieren und wie und wo man sie verhindern kann sondern auch warum sie erfolgreich sein können.

00:32:44: Zum Beispiel Cyberangriffe durch Automatisierung und KI-Effizienter oder skalierbarer werden und was das bedeutet oder warum digitale Souveränität ein echter Sicherheitsfaktor ist.

00:32:56: Und auch dem die jeden von uns betreffen Wie zum Beispiel was passiert mit unseren digitalen Accounts Vom LinkedIn-Account bis zum Bankkonto, wenn wir überraschend nicht mehr da sind.

00:33:06: Viele Risiken entstehen nicht deshalb weil es keine Sicherheitsmaßnahmen gibt sondern weil die Komplexität unterschätzt wird und weil Transparenz fehlt oder die falschen Dinge priorisiert werden.

00:33:17: Und deshalb sind die Informationen dazu so essentiell!

00:33:20: Wenn ihr euch mit IT, mit Sicherheit oder einfach mit der Frage beschäftigt wie abhängig wir in welchem Bereich von digitalen System sind.

00:33:27: Denn ist der Cyber Security Report-sweitausendsechsundzwanzig von Schwarzdigits ein ziemlich guter Reality Check?

00:33:34: Ich habe ihn streckenweise als eine Art Echtzeitkrimi gelesen und würde euch deswegen den Download empfehlen.

00:33:41: Den Link findet ihr unter schwarz minus digits.de.

00:33:44: slash report sixundzwantig.

00:33:46: Ich würde mich freuen, wenn ihr ihn herunterladet und wir dann über die wichtigsten Punkte diskutieren können.

00:33:52: Und jetzt zurück zum Podcast!

00:34:15: kehrt davon, dass künstliche Intelligenz im Standard kostenlos sei.

00:34:20: Natürlich hängt das damit zusammen, dass KI wahnsinnig teuer ist!

00:34:23: Es hängt aber auch damit zusammen ,dass gerade die KI-Konzerne denken in ihrem Moment – wenn jemand thirty-fünf Euro im Monat für sein Smartphone zahlt?

00:34:30: Warum soll er denn nicht X Euro im monat für die KI

00:34:33: zahlen?!

00:34:34: Und genauso wie man ein Smartphone nur sehr eingeschränkt ganz kostenlos zur Verfügung bekommt, wenn man die Nutzung mit zurechnet, konnte man ja sagen.

00:34:40: Die nächste Entwicklungsstufe der digitalen Vernetzung und digitalen Teilhabe im Bereich KI kostet eben auch eine Summe x monatlich.

00:34:47: Das wird aber bedeuten dass wir früher oder später eine Spaltung in der Gesellschaft haben und genau da glaube ich das wir drüber sprechen müssen.

00:34:56: Denn dieser Digital Divide, von dem manchmal die Rede ist – der war ja schon spürbar in Zugang zum Internet.

00:35:02: Der Bedienbarkeit dieser Instrumente, der Kosten, die man hat wenn man z.B.

00:35:06: die App-Economie sinnvoll nutzen möchte oder vielleicht auch nicht so sinnvoll nutzend kann und schon dieser Digital Divided hatte messbare und spürbare Auswirkungen.

00:35:15: Aber wenn wir irgendwann in eine KI-Klassengesellschaft drohen hineinzuschlittert?

00:35:21: Wenn also die Hälfte Ein einhundert Dollar im Monat Personal AI Agent hat und die andere Hälfte nicht.

00:35:27: Dann, glaube ich, stehen wir vor völlig neuen Herausforderungen, die auch in der Intensität und Radikalität viel größer sind als bei der Frage ob jemand einen Smartphone hat oder nicht.

00:35:37: Personal Agents erscheinen mir als erstes Alltagswerkzeug was die Gesellschaft fast über Nacht in zwei Hälften teilen könnte deren Spaltung sich noch verschärft.

00:35:47: Und gleichzeitig sehen wir dass ja ein Teil dieser Spaltung heute schon erkennbar ist Zum Beispiel anhand des Alters, das wäre eine Risskante die bereits zum Teil beobachtbar ist.

00:35:56: Aber es ist auch klar egal wie gut und einfach ein AI-Agent zu bedienen sein wird Es wird vergleichsweise viele Menschen, die im Durchschnitt einfach älter sein werden geben den Personal Agent nicht benutzen wollen.

00:36:08: Und plötzlich haben wir einen Agents Society in der nicht alle drin sind Und je nach Wirkmacht, die immer größer und größer werden kann Kann sich dieser Spaltungsaspekt noch verstärken.

00:36:19: Es gibt zwei Offensichtlichkeiten anhand derer eine solche Spaltung ebenfalls passieren kann.

00:36:23: Und das ist zum Beispiel die Region, wir haben ja heute schon verschiedene Agent-Angebote, die nicht in der EU abrufbar sind weil die EU bestimmte Regulierungen hat wo die Konzerne sagen ach es ist für uns dann am Ende nicht so interessant es ist zu teuer oder auch wir wollen die EU erpressen.

00:36:38: Auch solche Bewegung kennt man z.B von Elon Musk und anderen.

00:36:42: Das heißt, plötzlich könnte es sein dass die Gesellschaft in den Vereinigten Staaten, in Kanada, in Neuseeland und Australien.

00:36:48: In anderen Teilen der Welt meintet wegen den Asien überall außerhalb der EU mit Agents Arbeit, die wir hier nicht zur Verfügung haben.

00:36:56: Das ist vielleicht nicht so unmittelbar in der Wirkung aber spätestens wenn wir eine gesellschaftliche Verschiebung haben in der Richtung das die AI-Agents den Takt vorgeben zum Beispiel wie viel bezahl ich für welche Leistung.

00:37:08: Spätestens dann wird das auch bei uns spürbar.

00:37:10: Und das alleroffensichtlichste als Divide, als Graben, als gesellschaftliche Spaltung zwischen Personal Agent nutzenden und Nicht-Nutzenden ist natürlich das Geld.

00:37:19: Machen wir dieses kurze Gedankexperiment uns sagen dass in Zukunft der Personal AI Agents so viel kostet wie Google Spark also einhundert Dollar im Monat.

00:37:28: Dann ist vollkommen klar egal wiever erleichter unterher gibt, egal wie gut er ist, egal welche Leistung er sonst noch an den Start bringt.

00:37:35: die allermeisten Menschen werden sie nicht sagen cool den kaufe ich mir!

00:37:39: Sie werden vielleicht warten bis er ein bisschen günstiger ist.

00:37:41: Sie werden vielleicht Alternativmodelle benutzen und genau darin kann eine sehr große und schwierige Fragestellung entstehen, denn natürlich kommen dann auch kostenlose AI Personal Agents auf den Markt aber die werden im Zweifel eher nicht unbedingt die Interessen von den Nutzern waren.

00:37:59: ganz im Gegenteil!

00:38:00: Die großen Firmen fühlen sich gezwungen extrem viel Geld zu verdienen weil sie extrem viel investiert haben Und wenn sie das nicht oder nicht nur mit diesen einhundert Dollar im Monat von den Menschen bekommen, für die man sich quasi eine Art Chefarztbehandlung im KI-Kontext kauft.

00:38:14: Das vollkommen klar ist hier immer das beste Instrument, das voll in meinem Simmel handelt.

00:38:18: Wenn man sich das nicht leisten kann dann kann eine gefährliche Teilung entstehen.

00:38:24: Zum Beispiel dass der kostenloser Agent, den die meisten benutzen natürlich wer befinanziert sein muss?

00:38:29: Dann ist er nicht mehr ein Personal Agent sondern ein Personal Doppelagent!

00:38:34: Da kann man sich gut vorstellen, was das für eine Vielzahl von sehr problematischen Folgen haben könnte.

00:38:40: Wenn der Agent halt eben nicht mehr das beste Ergebnis versucht herzustellen sondern das best bezahlte Ergebnis von irgendjemandem, der sich das entsprechende Marketing gerade gekauft hat.

00:38:50: Ich möchte das alles gar nicht per sie verteufeln.

00:38:52: ich möchte aber schon die Möglichkeit aufbringen dass mit den Personal Agents und vor allem den gigantischen Kosten, die damit verbunden sind durchaus auch ganz ganz schwierige Teilungen der Gesellschaft einhergehen können.

00:39:03: Das ist dann nicht die beste, sondern die bestbezahlte Optionen, die einem ein Werbedoppelagent unterjubeln könnte.

00:39:09: Diese Form der Refinanzierung einer solchen Technologie können zum Beispiel Freemium-Modelle sein, wo man mit einer freien Version im So angeteased wird bis man bereit ist die Premium-Variante zu bezahlen.

00:39:21: Aber es wird halt sehr viele Menschen geben, die sich nur die freie Variante leisten können oder wollen.

00:39:26: und plötzlich wird auch im Agent to Agent Kontext klar was das bedeuten kann!

00:39:32: Das digitale David gegen Goyard-Prinzip nur bei den Personal Agents.

00:39:36: Also angenommen, mein Personal Agent kämpft in einer Beschwerdesituation gegen den superteuren Anwaltsagent der Gegenseite.

00:39:44: Dann ist ja vollkommen klar wer bei dieser Verhandlung meilenweit voraus ist!

00:39:49: Es ist vollkommen klar in allen denen Kontext wo ein Agent mit aller Macht und allem Geld und allem Wissen was man da reinstecken kann operiert Die im Zweifel nicht ganz so viel Serverkapazität beanspruchen darf wie ein teurer Agent.

00:40:04: Erst recht, wenn wir in so delikate Bereiche kommen wie Gesundheit!

00:40:07: Ich glaube nicht dass ein großes Problem sein wird das die AI Agents, die ein bisschen billiger sind dann einfach kompletten Unsinn erzählen vor allem weil da ja auch die großen Konzerne etwas zu verlieren haben.

00:40:18: Ist es aber auch klar, dass wenn man zum Beispiel die jüngsten Erkenntnisse im wissenschaftlichen Bereich für die Recherche nutzen möchte.

00:40:24: Dass das vergleichsweise aufwendig sein kann?

00:40:27: Irgendwann ist eben diese Rechenpower entscheidend für die Qualität des Agenten und gleichzeitig das Gedächtnis also die Zahl der Umfang der Daten in denen so ein Agent immer sucht.

00:40:36: Und das kostet nicht nur Geld Das wird immer größer und intensiver und je länger es dauert sind da auch umso mehr Daten drin will sagen Auf absehbare Zeit wird es fast unmöglich sein kostenlose KI auf der gleichen Qualitätsebene abzubilden wie teure eingekaufte KI.

00:40:51: Und daraus kann sich in einer Agent-to-Agent Society, in einer KI-Agentengesellschaft durchaus eine noch größere Spaltung entwickeln.

00:41:00: Denn wir haben hier eine Manifestierung des Matthäusprinzips – quasi Der Teufel scheißt auf den Größten Haufen!

00:41:07: Diejenigen die schon wahnsinnig gute Agenten haben, denen werden immer mehr Gründe und immer mehr Mittel geboten um ihre Agenten auch immer weiter zu verbessern.

00:41:15: Und diejenigen die mit der kostenlosen Version arbeiten müssen, die ziehen in immer mehr Bereichen den Kürzerinnen und haben deswegen mutmaßlich auch immer weniger Chance ihre KI in Personal AI Agents zu verbesseren.

00:41:25: Wir erkennen heute schon, was das konkret bedeuten kann.

00:41:28: In sehr vielen Fällen werden die kostenlos Versionen von der KI runter geregelt, dass sie irgendwann so schlecht sind, dass die Leute denken also jetzt muss ich anfangen einen Premium-Abo abzuschließen und es wird noch intensiver je wirkmächtiger der Personal Agents sein wird erst recht wenn man das direkt miteinander vergleicht und mein Nachbar vielleicht ein Personal Agent hat, der dieses große Problem für mich sofort gelöst hat bei dem mein billig Agent, mein kostenlose Agent seit Wochen rumstoppelt und nur Quatsch produziert.

00:41:55: Ich mache das jetzt bewusst ein bisschen schwarz-malerisch, möchte aber natürlich nicht schließen ohne eine positive Version zu formulieren.

00:42:02: Bei aller Kritik die wir haben liegt gerade aus Sicht meines ADHS Brains eine große Chance in diesen Personal Agents nämlich die Bereiche die einem schwer fallen Auszulagern an eine digitale Instanz die mich nicht nur gut kennt sondern die wenn man es richtig aufsetzt auch in meinem Sinne handelt.

00:42:20: deswegen möchte ich zum Schluss eine zwar sanft verstörende positive Version einer Agent Society-Zweißigzeichnen und zwar eine Agent Society, wo wir es irgendwie geschafft haben auch souveräne KI anzubieten.

00:42:33: Also eine künstliche Intelligenz samt der entsprechenden Instrumente, die ich bedenkenlos meine Daten anvertrauen kann weil sie nicht im Zweifel missbraucht werden ob in einer Diktatur wie China oder an der Grenze der Vereinigten Staaten dann unter Donald Trump Junior oder wie auch immer.

00:42:48: Ich glaube dass wir zusteuern können zum Beispiel auf eine Art PersonalKI-Schutzengel, wo mein PersonalAI Agent so etwas machen kann wie mich vor Unbild zu beschützen in allen möglichen Bereichen.

00:43:02: Ich möchte nicht dass der im übergriffiger paternalistischer Onkel wird aber einfach das ein Agent meine Schwächen kennt, das schwäche Profil berechnen kann und sagen kann Schau mal bei diesen Fiberangriffen da könntest du eher vielleicht aus Versehen darauf reinfallen.

00:43:18: Das finde ich gerade aus IT Security sich ziemlich interessant Wenn alles, was ich tue und mache digital.

00:43:24: Immer von jemandem der quasi meine zweite Instanz darstellt so ein bisschen beäugt wird, der mir über die Schulter guckt und sagt hey hier solltest du nochmal aufpassen oder auch sowas sag wie schau mal du bestellst gerade dieses Produkt.

00:43:34: das kostet dreißig Euro weniger.

00:43:36: auf der anderen Plattform habe ich grad für dich recherchiert.

00:43:38: dann halte ich das für einen interessanten produktiven und optimistischen Ansatz wo Personal Agents einen Mehrwert bieten können.

00:43:45: Und es geht ja nicht nur darum, eine Art IT-Security Agent ständig dabei zu haben.

00:43:50: Der weiß worauf ich vielleicht reinfalle und der genauer erkennt wenn ich gerade ein bisschen unaufmerksam bin.

00:43:55: Es geht ja auch um Früherkennung zum Beispiel in der Veränderung meiner Verhaltensweise.

00:43:59: Wenn der merkt anhand meines Tippverhaltens dass ich wahnsinnig schlecht geschlafen habe weil ich einfach noch nicht auf meinen Ohrerring geguckt habe wo drauf steht siebenund dreißig Schlafscore passt sehr gut auf.

00:44:10: dann haben wir hier ne Form von Predictive Analytics für den Menschen predictive therapy.

00:44:16: Wo klar ist, wow!

00:44:17: Der macht inzwischen so viel mehr Rechtschreibfehler.

00:44:19: Flüchtigkeitsfehler in seinen hingeworfenen Mails.

00:44:22: Da ist gerade eine hohe Stresssituation und das verbinde ich mit dem schlechten Schlaf den ich als Personal Agent natürlich tracken kann.

00:44:28: Den verbinde auch mit diesen vielen verschiedenen unerledigten To-dos die noch da rum liegen um die immer größer und größer werden und kann einen über großen Stress festmachen und sage dann hör mal zu.

00:44:39: du solltest heute ab siebzehn Uhr vielleicht lieber ein bisschen Sport machen oder dich hinlegen statt noch die dritte Meeting, Videocall mäßig zu machen, während du eigentlich schon den nächsten Text schreibst.

00:44:49: Ruh dich mal aus!

00:44:51: Hör dir einen Personal-AI-Igent, dem man zwar ausschalten kann – nerv' nicht mit irgendwelchen absurden Gesundheitsvorschlägen -, der im Zweifel aber wie so ein KI-Schutzengel darüber wacht was ich tue ohne sich befürchten muss dass die Daten sonst auftauchen zu meinem Schaden.

00:45:06: Ich glaube in dieser Richtung Dass man so eine Art zweites Ich hat, was ein bisschen aufpasst.

00:45:11: Was ein bisschen analysiert.

00:45:13: Was sehr viele Daten nicht nur kennt sondern abgleichen kann mit den Entwicklungen dort draußen.

00:45:17: Was mir vielleicht genau die richtige Dosierung an Warnung, an Vorschlägen und Positivität... ...an Dialog, an Emotion, an weiterführende mich irgendwie weiterbringenden Dingen einflegen kann.

00:45:29: Genau dann wenn ich es brauche, genau dann wenn das möchte.

00:45:31: Einfach weil dieser Personal Agent mich gut kennt!

00:45:33: Das halte ich durchaus für eine positive Version.

00:45:36: Ich kann total verstehen, dass das für manche eine Katastrophe ist!

00:45:40: Ich kann aber auch verstehen, Proaktiv mir Sachen sagt, analysiert hat und im Zweifel sogar handeln kann.

00:46:08: Hey du bist ja total erschöpft!

00:46:10: Soll ich einfach deine Termine heute und morgen versuchen abzusagen oder zu verschieben?

00:46:14: Und mir dabei jeweils eine spezifische Ausrede ausdenken die auf diese Person perfekt zugeschnitten ist Frage zeichnen und ich muss aber doch noch Ja klicken.

00:46:21: Dann halte ich genau das für eine Perspektive nicht nur wo ich Technologie für einen großen Vorteil halte sondern auch wo wir auf ne Gesellschaft zusteuern die vielleicht anders ist, die vielleicht schwierig auf eine persönliche Setting einen persönlichen Alltag zu steuern, der sich sehr anders gestaltet und mit anderen Herausforderungen verbunden sein wird.

00:46:39: Wo aber eine Vielzahl von aus meiner Sicht sehr positiven Folgen herauskommen könnte.

00:46:44: Zum Abschluss glaube ich dass die Personal AI Agents die Smartphones der zweiten Hälfte der zwanziger Jahre werden.

00:46:51: Ich glaube, dass die sehr schnell kommen werden.

00:46:52: Ich glaube das sie den Alltag ungefähr verschieben wie Smartphones und KI heute schon nur als Chatbots.

00:46:58: ich glaube, daß sich die Wirtschaft in manchen Teilbereichen extrem schnell weiterentwickeln muss und wird!

00:47:03: Ich glaube dass die Gesellschaft an sehr vielen Stellen einen vielleicht schwer messbaren aber doch ein Gewinn davon tragen wird weil die KI immer mehr von denen tun kann die einzelne Menschen eben nicht so gerne tun.

00:47:15: Und das sage ich nicht nur als Adder-Hessler sondern auch als jemand der sieht wie viele Menschen von der Komplexität und der Kompliziertheit der Gesellschaft herausgefordert sind.

00:47:23: Ob das die Beantragung eines Kindergarten-Gutscheins ist, ob das einfach die Kündigung von Abus ist, die nicht so leicht zu kündigen sind oder ob das so etwas ist, wie dass ich rausfinden möchte... Wie genau kann ich denn die zwei tausend siebhundzwanzig Euro die ich für den Sommerurlaub vorgesehen habe, am besten investieren um genau das rauszubekommen was sich brauche.

00:47:43: Am Strand und zwar an Sandstrand eine kleine Hütte mindestens zwei Zimmer, ein Schlafsofer Spielmöglichkeiten für die Kinder nicht länger als anderthalb Stunden Flugzeit, nicht mehr als eine Stunde Bus vom Flughafen entfernt und bitte auf jeden Fall mit Angebot X und Y in dem betreffenden Hotel.

00:48:00: Solche Fragen glaube ich machen einen guten Teil der vielbeschworenen Alltagskomplexität aus, die wir heute schon sehen und die so viele Menschen überfordert.

00:48:09: Und spätestens wenn wir diesen Alltagsstress, diesen Freizeitstress und diesen Arbeitsstress genau in den nervigen kleinen organisatorischen Punkten jemandem übertragen können ohne schlechtes Gewissen, jemanden der dazu gebracht werden kann immer in unserem Interesse zu handeln dann halte ich das für eine positive Aussicht, die uns gleichzeitig noch viel drängender als KI ohnehin schon eine Aufgabe ins Buch schreibt.

00:48:32: Nämlich die Aufgabe, eine Wahlfreiheit zu erhalten, eine gewisse digitale Souveränität auch im Bereich KI anzustreben und auch dafür zu sorgen dass wir die negativen Seiten dieser Entwicklung, die kommen wird so weit wie möglich abfedern können.

00:48:46: Vielen Dank fürs Zuhören!

00:48:48: Wenn euch die Folge gefallen hat empfehlt sie gerne in sozialen Medien weiter und wenn ihr mit uns dazu diskutieren wollt dann sind wir mit TechKI und Schmetterlinge auf genau so benannten Accounts Zum Beispiel auf LinkedIn, zum Beispiel auf Instagram, z.B.

00:49:02: auf TikTok und auch auf YouTube!

00:49:04: Vielen Dank fürs Zuhören und bis zum nächsten Mal!