Vibe Coding & Vibe Working: Wenn KI einfach macht

00:00:01: Tech, KI und Schmetterlinge.

00:00:03: Ein Podcast von Sascha Lobo in Zusammenarbeit mit Schwarz-Digits.

00:00:07: Guten Tag und herzlich willkommen zu einer neuen Ausgabe von Tech,KI und Schmetterlinge!

00:00:12: Dem Podcast von mir, Sascha Lobo, in Zusammen Arbeit mit Schwarz-Didgets dem deutschen Technologieanbieter für digitale Souveränität in Europa.

00:00:22: Der Podcast heute handelt von einem Thema Das im Prinzip seit Februar, in meinem Kopf herumspuckt und eben nicht nur in meinem Kopf.

00:00:34: Deswegen machen wir dazu einen Deep Dive und tauchen tiefer ein in Vibe Coding & Vibe Working.

00:00:41: Wenn also die KI einfach das tut was man ihr sagt Warum habe ich gerade davon gesprochen dass das seit Februars, in den Köpfen umspuckt?

00:00:53: Das liegt daran, dass im Februar of twenty-fünfundzwanzig André Capathie eine KI-Legende ein ganz früher Mitarbeiter von OpenAI einer der Wissenschaftler auf die die Welt hört einen Begriff erfunden hat.

00:01:06: Um genau zu sein hatte er auf X veröffentlicht There's a new kind of coding.

00:01:11: I call Vibe Coding.

00:01:14: Diese neue Art zu programmieren gibt es schon als André Kapathie das twittert und zwar schon eine ganze Weile Aber plötzlich hat die Branche einen eigenen Begriff dafür.

00:01:25: Was ist Vibe-Coding?

00:01:26: Er erklärt das auch!

00:01:28: Vibe Coding bedeutet, dass man Software entwickelt mit der Programmiersprache.

00:01:33: menschliche Sprache will sagen Man redet mit einer künstlichen Intelligenz und aus den Dingen, die man sagt in ganz normaler menschlicher Sprache entwickelt sich Software.

00:01:45: dieses Vibe coding als Prinzip geht letztlich darauf zurück, dass künstliche Intelligenz menschliche Sprache mehr oder weniger verstehen kann.

00:01:53: Und in diesem Mehr-oder-weniger ist schon ein ganzes sowohl großartiges Chancen wie auch Problemfeld verborgen über das ich definitiv noch näher sprechen werde!

00:02:04: Aber erst mal geht dieser Tweet von Andrew Capati viral – die Branche hat diesen Begriff für das was schon länger passiert.

00:02:11: und mehr noch eine Kulturtechnologie wird plötzlich sichtbar.

00:02:16: Und um zu verstehen, was mit Kulturtechnologie gemeint ist, müssen wir ein wenig ausholen und uns anschauen wie die Geschichte der Programmierung funktioniert.

00:02:26: Wir schreiben das Jahr eighteenhundertdreiundvierzig!

00:02:29: Es gibt noch gar keine Computer.

00:02:32: es ist also eigentlich völlig unmöglich dass jemand anfängt Software zu schreiben und trotzdem tut Ada Love Lays genau das.

00:02:39: Noch bevor richtige programmierbare Maschinen existieren überlegt sie, ob man nicht eine Form von sprachlicher Algorithmenfolge etablieren könne.

00:02:50: Also eine Form vom Datenverarbeitung die auf einer theoretischen Maschine basiert.

00:02:56: Ada Lovelace ist eigentlich die Erfindung der Programmierung ohne dass eine entsprechende Maschine dafür bestanden hätte.

00:03:04: das macht nicht nur ihre Leistung geradezu genial Es offenbart auch eine für viele Laien überraschende Sichtweise auf Programmierung, nämlich dass sie viel weniger zu tun hat mit Maschinen und viel mehr mit einem Grundverständnis von der Art und Weise wie Daten verarbeitet werden.

00:03:22: Programmierung ist schon sehr lange etwas was gerade Leute die sich damit weniger beschäftigen häufig für ne Abfolge von irgendwelchen spitzen Klammern halten Und das ist so in der Draufsicht gar nicht ganz falsch.

00:03:33: Die Essenz aber ist eigentlich ein Gedankengang von Logik, ein Gedankengang von Struktur und ein Gedankengang der darauf fußt von Datenverarbeitung.

00:03:42: Mit welchen Daten muss zu welchem Zeitpunkt in welchem Fall was getan werden?

00:03:46: Und das auch noch in der richtigen Reihenfolge um dann etwas zu bekommen.

00:03:50: Programmierung viel weiter abgelöst von Computern, als die meisten Menschen glauben und in gewisser Weise bedeutet Vibecoding deswegen das Programmierung zum Ursprung zurückkehrt.

00:04:04: Nämlich dass man nachvollziehbar und logisch das adressieren kann in einer ganzen Reihe von Anweisungen, die am Ende ein sinnvolles Ergebnis ergeben.

00:04:15: Ganz am Anfang, als Programmierung dann auch die entsprechenden Maschinen hatte.

00:04:19: Irgendwo zwischen Lochkarten und einzelnen Eingabe-Zeilen waren Computer immer noch sehr binäre Wesen.

00:04:26: Man konnte mit Null und Eins mit ihnen kommunizieren.

00:04:29: Die Lochkarte zum Beispiel war eine Art Hilfsübersetzung genau dafür aber in den letzten Jahren gab es einen entscheidenden Einschnitt.

00:04:36: Fortran erscheint!

00:04:38: Die eigentlich erste große Programmiersprache.

00:04:42: Übrigens auch deswegen interessant, weil sie vor den ersten flächendeckend verwendbaren Monitoren entwickelt worden ist.

00:04:49: Fortran bedeutet dass man künftig nicht mehr in Nullen und Einsen denken musste sondern angefangen hat auf die Metaebene zu gehen das die Art wie man Daten verarbeitet plötzlich auch eine Art Metaphorik bekommt.

00:05:04: Das was so viele Menschen völlig unverständlich an Programmiersprachen ist Dass man da irgendwie merkwürdige Zahlen hat, irgendwelche Begriffe die im Englisch sprachigen nur so halbtisch schifrierbar sind.

00:05:15: Das war eigentlich schon eine dramatische Vereinfachung in Richtung Mensch!

00:05:19: Die ist eben... noch immer mit einem sehr großen Wissen verbunden, damit man es überhaupt nutzen kann.

00:05:25: Aber seit neunzehntes sechsundfünfzig gibt es eine Vielzahl von weiteren Vereinfachungen.

00:05:29: bis heute sind fast zehntausend Programmiersprachen entstanden.

00:05:33: diese grobe Zählung basiert vor allem darauf dass es Register gibt und Archive gibt in der Menschen Software Sprachen aufschreiben und einen Überblick zu behalten auch wie sie genau funktionieren.

00:05:44: Und dann kommt das Jahr zwei tausend dreinzwanzig.

00:05:47: nur ein paar Wochen zuvor Ende des Jahrzehntes war ChatGPT entstanden.

00:05:52: Und natürlich, weil das in programmierendem Zirkeln sofort ein Instant-Hit war, haben die Menschen Verbrauch daraus zu finden wie man mit ChatGPD programmieren kann!

00:06:02: Ich habe das selber auch getan und habe Anfang des Jahrzehntes ein WordPress Plug-in mithilfe von ChatGPT geschrieben.

00:06:10: Das hat überraschend gut funktioniert, ich habe es getestet und im Groben und Ganzen war dieses Plug in für die Blogging Software WordPress wo man also eigene Seiten ins Netz stellen kann vor allem darauf fokussiert Bilder Spiegelverkehr zu machen und dann wieder ins Block einzubauen Wie gesagt, einigermaßen gut funktioniert mit leichten Solbruchstellen und einem Fehler den ich irgendwann nicht mehr gefunden habe.

00:06:31: Weil das muss ich dazu sagen Ich gar nicht programmieren kann.

00:06:35: Aber in der Folge ist vollkommen klar dass wenn KI Sprache versteht Denn gibt es eine Verbindung zu Software Und diese Verbindung hat eben den Namen Vibecoding bekommen Noch, ist der GitHub Copilot entstanden.

00:06:52: GitHub als eine Plattform auf der man Software-Version veröffentlichen kann und zwar so das andere dazu auch Stellung nehmen können sie sich schnell verbreiten.

00:07:02: GitHub Copilate war am Anfang wie viele Vibecoding Ansätze eher belächelt.

00:07:07: gerade ernsthaftere Programmierer konnten sich damit zunächst nur hilfsweise anfreunden.

00:07:12: GitHub Copilot ist trotzdem eine Art Instant Hit und erreicht eine Million zahlende Nutzer in vergleichsweise kurzer Zeit.

00:07:19: Die KI korrigiert und schreibt mit!

00:07:23: Will sagen, die KI kann immer schauen ob das was ich jetzt gerade schreiben möchte eigentlich schon irgendwo existiert und füllt dann als Vorschlag aus was andere bereits geschrieben und vielleicht sogar getestet haben.

00:07:34: Die Grenzen zu Vibecoding und einer assistierten Software Development Form sind natürlich fließend.

00:07:40: Und dann kommt Cursor, was einen Schritt weitergeht.

00:07:44: Heute unter cursor.com gehört es zu den wichtigsten Plattformen wo Software-Entwicklungsprofis von KI sich unterstützen lassen oder eben anfangen können in menschlicher Sprache auf vergleichsweise informierte Art und Weise zu programmieren.

00:08:03: Dann kommt ein weiterer Durchbruch.

00:08:06: Ein paar Startups, die schon vorher bestanden haben erleben einen regelrechten Boom.

00:08:10: Zum Beispiel Windsurf zum Beispiel Lovable zum Beispiel Replet Da muss man im Prinzip gar keinen Code mehr schreiben sondern nur noch eine Software oder viel einfacher eine Funktion B schreiben.

00:08:24: Hundert-achtzig Jahre Softwareentwicklung und plötzlich geht es in Lichtgeschwindigkeit.

00:08:29: Das europäische Vorzeigestarter Loveable, da kann man selber einfach mal ausprobieren.

00:08:34: Man muss sich nur anmelden.

00:08:35: Es kostet noch nicht einmal was in der Basisfunktion wie eigentlich eine App aussehen wurde.

00:08:39: mit einer einfachen To-do Liste die folgende drei Funktionen in den Vordergrund hat.

00:08:43: und zack ist diese App auch tatsächlich vorhanden.

00:08:47: das kann inzwischen eigentlich jede Person.

00:08:50: und dieses Eigentlich hat es aber in sich Denn wir werden gleich noch darüber sprechen, was für Solbruchstellen da drin bestehen.

00:08:56: Aber vor allem natürlich auch welche Chancen darin bestehen!

00:09:00: Denn das ist interessanterweise die nächste Stufe von Vibecoding, die man mit berechnen muss.

00:09:07: Wenn heute alle Software schreiben können dann heißt es nicht nur dass irgendwann ein Überangebot von Software entstehen könnte sondern dass plötzlich auch ganz andere Fähigkeiten notwendig werden in ganz vielen verschiedenen Jobs.

00:09:21: Wir sehen gleichzeitig, dass gesellschaftlich ein wiederkehrendes Muster in der Arbeit zu beobachten ist.

00:09:27: Nämlich das Veränderungen in der Art und Weise wie in der Software-Entwicklung gearbeitet wird früher oder später auch ganz andere Branchen, ganz andere Arbeitsbereiche trifft.

00:09:39: Ein simples Beispiel ist die Verschiebung von sehr vielen Arbeitsprozessen in die Cloud.

00:09:43: Während ganz am Anfang bei der Softwareentwicklung natürlich in der Cloud gearbeitet wurde um kollaborativ sinnvoll zusammenarbeiten zu können war das ganz lange in vielen anderen Bereichen gar nicht denkbar.

00:09:53: und inzwischen ist es selbstverständlich, dass z.B.

00:09:55: so was wie Texte oder Präsentation natürlich auch in der Cloud geschrieben werden können und deswegen an verschiedenen Teilen gleichzeitig Menschen arbeiten können – und es immer nur eine aktuelle Version gibt!

00:10:06: Das kommt aus der Softwarelandschaft.

00:10:07: Und jetzt sehen wir, wie Vibeworking entsteht.

00:10:10: Das bedeutet?

00:10:11: Dass etwas bei Vibecoding angefangen hat, wirksam zu werden?

00:10:15: Langsam auch auf andere Arbeitsbereiche übergreift….

00:10:19: Und gerade weil Vibecoding und dessen Prinzipien zum Beispiel bei Vibeworking in sehr vielen Bereichen sich weiterentwickeln, müssen wir uns damit beschäftigen.

00:10:30: Das war ganz egal was wir von Programmierung halten oder wie nah wie der Programmierung sind.

00:10:35: Es gibt ein sehr bekanntes Zitat von Rick Rubin.

00:10:38: Rick Rubins ist einer der erfolgreichsten Musikproduzenten aller Zeiten mehr oder weniger Und er hat nur Wochen nach der Entstehung des Begriffs Vibe-Coding sich da so sehr drin wiedergefunden, obwohl er gar keine Software macht.

00:10:50: Dass er ein inzwischen ikonisches Zitat gesagt hat.

00:10:53: Nämlich tools will come, Tools Will Go Only the Vibe Coder Remains.

00:11:00: und das was er meint ist deswegen so interessant weil seine Arbeitsweise seit sehr langer Zeit komplett abgelöst ist von der Technologie.

00:11:09: Es gibt einen Interview von Rick Rubin Und zwar mit Anderson Cooper.

00:11:12: Davon gibt es eine so große Zahl an Clips im Netz, die fast allesamt viral gegangen sind.

00:11:19: Das ist sich lohnt auch im Ganzen anzuschauen.

00:11:21: unter Sixty Minutes Anderson Cooper und Rick Rubin als Interview findet man das und da beschreibt er nicht nur im Prinzip seine Arbeit sondern damit auch ein Stück weit die Zukunft von KI in sehr vielen Bereichen.

00:11:34: Der kurze Interview-Schnipsel von Rick Ruben und Anderson Cooper geht so Do you know how to work a soundboard?

00:11:43: No.

00:11:44: I have no technical ability and i know nothing about music.

00:11:49: You must know something!

00:11:49: Well,I know what I like in what I don't like... ...and am decisive of what I do not like.

00:11:56: So what are you being paid for?

00:11:58: The confidence that I have in my taste.. ..and the ability to express what I feel has proven helpful for artists.

00:12:11: Dieser kurze Dialog, wo Anderson Cooper fragt ob er ein Musikinstrument spielt und Rick Rubin verneint.

00:12:17: Ob er einen Soundboard, also das wichtigste Instrument eigentlich für Produzenten vor allem für ausführende Produzentinnen der Musik bedienen kann?

00:12:23: Da sagt er hat gar keine technischen Fähigkeiten!

00:12:26: Und als er dann auch noch vereint irgendwas über Musik zu wissen, fragt Cooper wofür er denn Geld bekommt warum er denn so erfolgreich sei Und da sagt er einen Teil der Antwort, warum wir uns mit Vibecoding beschäftigen müssen und erst recht mit Vipeworking.

00:12:40: Wenn also KI so machtvoll wird dass sie in allen Bereichen das tun kann was man sagt ohne dass man selbst die entsprechenden Softwares, die entsprechende Instrumente beherrschen können muss.

00:12:52: Da sagt Rick Rubin nämlich ist er dafür bezahlt wird weil er sehr gut entscheiden kann und einen Geschmack hat den sich als nützlich erwiesen hat Und weil er vor allem sehr genau beschreiben kann, was er möchte und was er glaubt das erfolgreich sein wird.

00:13:09: Der Schlüssel zum Verständnis ist dieses Beschreiben – denn das wird wahrscheinlich noch lange die Essenz von vielen Arbeitsschritten sein, dass man sehr genau sagen muss, was man eigentlich braucht und die KI das dann umsetzen kann!

00:13:22: Wenn wir jetzt also tiefer einsteigen in Vibecoding, dann ist damit auch automatisch die Frage verbunden wie wir in Zukunft arbeiten werden?

00:13:31: Denn tatsächlich ist dieses Muster, dass in der Software-Entwicklung bestimmte Veränderungen der Arbeit einfach zuerst wirksam werden und sich dann überall woanders hin ausbreiten oder fast überall wo anders hin.

00:13:42: Das hätte schon eine ganze Reihe von schwierigen Folgen wenn es tatsächlich ungebremst zukommen würde.

00:13:47: unter anderem sehen wir das in der software Entwicklung die Nachfrage nach Junioren also nach Leuten die gerade frisch angefangen haben zur Arbeiten da matisch abgenommen hat Die Geister, die ich rief übrigens was Vibecoding angeht.

00:14:02: Die hat Andrew Kapathi für sich selber offenbar auch gefunden.

00:14:07: Er hat genau ein Jahr nachdem er diesen Begriff geprägt hat das Ende von VibeCoding angesagt und spricht jetzt lieber von Agentec Engineering.

00:14:16: Was insofern problematisch ist es dass es Vibe Coding natürlich immer noch gibt.

00:14:21: Er bloß jetzt merkt, dass die Qualität von Software, die zusammengewalb-coded ist.

00:14:25: Vielleicht nicht immer auf dem Stand ist, die man eigentlich braucht zum Beispiel was Sicherheit angeht und das er deswegen sagt naja eigentlich brauchen wir Agentic Engineering.

00:14:34: Wir brauchen etwas wo Leute sich damit auskennen Code erstellen, die sie zumindest selbst verstehen können.

00:14:40: Denn inzwischen sind wir in einer Situation Das WALP gekodete Software zwar fast allgegenwärtig ist.

00:14:46: Wer werden da gleich noch dazukommen?

00:14:48: Das aber die leute die sie herstellen im Zweifel kaum mehr genau wissen, was sie tun.

00:14:54: Auch das hat übrigens für und wieder etwas tief eingebautes in das Prinzip-Vibecoding.

00:14:59: aber wir schauen uns mal den Stand an.

00:15:01: Wir gucken uns vor allem an, was das gesellschaftlich bedeutet und wir schauen einfach, was es das Prinzip Vibec coding in einer ganz ganz wichtigen Hinsicht bedeutet nämlich der Frage die auch ein bisschen die Leitfrage dieses Podcast ist Was bleibt für uns Menschen übrig wenn KI die Arbeit erledigt?

00:15:20: Schauen wir auf den ersten großen Themenblog, nämlich Vibecoding als Programmieren ohne zu programmieren.

00:15:27: Ein Gründer baut an einem Wochenende eine funktionierende App.

00:15:30: kein Entwickler ist mehr benötigt.

00:15:32: es ist kein selbstgeschriebener Code.

00:15:34: er erklärt einfach der KI was die App tun soll.

00:15:37: Die KI macht den Rest.

00:15:38: die App geht live.

00:15:40: Er kann praktisch instantan testen ob seine Idee sinnvoll ist weiterentwickelt werden muss oder irgendwie am Markt Erfolg haben kann.

00:15:48: Bis zu einem bestimmten Punkt demokratisiert Vibecoding die Softwareentwicklung.

00:15:53: Und das ist eigentlich ziemlich gut!

00:15:56: Wir haben in der Vergangenheit häufiger gesehen, dass die digitale Vernetzung das Internet dazu geführt hat, dass bestimmte Fähigkeiten demokratisiert werden können.

00:16:05: Das simpelste Beispiel ist so etwas wie Bildung.

00:16:09: Das Internet, wenn Menschen es ausreichend frei benutzen können sowohl was die Fähigkeiten wie auch was die Möglichkeiten angeht demokratisiert einen guten Teil des Wissens.

00:16:18: Natürlich hat das auch negative Folgen aber zunächst ist dieser gigantische Wissenschafts Schatz der mit dem internet frei geworden ist stichwort Wikipedia etwas Positives.

00:16:27: Etwas Positives auch deswegen weil Niedrigschwelligkeit ein wichtiger Wert ist dass Vibecoding als Demokratisierung der Softwareentwicklung greift also in einen neuen Bereich hinein, wo Menschen aus einer Idee heraus eine App entwickeln können ohne erst einen ganzen kostenaufwendigen Apparat bereitstellen zu müssen.

00:16:50: Und gleichzeitig haben wir da auch schwierige Folgen und die erste und vielleicht mit wichtigste zumindest im Moment ist das der Beruf des Software-Entwicklers, der Software-Entwicklerin in gewisser Weise destabilisiert wird.

00:17:04: Diese Destabilisierung hängt auch damit zusammen, dass spürbar und messbar die Nachfrage nach junior Software-Entwicklerinnen zurückgegangen ist.

00:17:14: Das bedeutet das in sehr vielen Abteilungen, die für Softwareentwicklung zuständig sind überall auf der Welt – das was früher junge Menschen gemacht haben plötzlich durch die KI erledigt werden kann!

00:17:25: Das haben wir ja ein bisschen im Rückgriff auf das Zitat von Rick Rubin auch erkennen können, dass was er beschrieben hat, wofür er Geld kriegt.

00:17:33: Was wir vermuten, was in Zukunft immer noch Menschen tun sollten.

00:17:36: Das hat sehr viel mit einer bestimmten Form von Erfahrung zu tun, sehr viel eine gewisse Form von Kuratierungsfähigkeit, die man erst über die Zeit entwickelt.

00:17:46: Zu erkennen, was gut ist und nicht so gut ist, ein paar Hintergründe zu wissen, das einordnen zu können Das ist eben selten etwas, was junge Menschen am Anfang ihrer Berufslaufbahn richtig tun können.

00:17:56: Genau deswegen ist es ja so besorgniserregend wenn wir einen regelrechten Absturz haben der Nachfrage von jungen Softwareentwicklerinnen.

00:18:04: Denn das mag eine Zeit lang gut gehen nicht so sehr für diejenigen, die gerade angefangen haben entwickeln zu wollen aber zumindest für die Unternehmen und irgendwann gibt's einfach nicht mehr ausreichend viele Leute die sich damit auskennen.

00:18:16: Das kann nicht nur für die Softwareentwirkung zu Problemen werden sondern auch insgesamt an anderen Stellen große Probleme in Nachsicht ziehen.

00:18:24: Schauen wir zum Beispiel mal an, was Vibecoding mit der App-Economie getan hat.

00:18:28: Im letzten Jahr, im Jahr haben Apple's App Store fünfundundfünfzigtausend neue Apps eingereicht bekommen.

00:18:37: Das ist ein Viertel mehr als zwei Tausend vierundzwanzig und dieser große Sprung ist sehr eindeutig Vibe Coding zu verdanken.

00:18:44: Denn es gilt als offen das Geheimnis, dass wir inzwischen eine Vielzahl von ganz schlicht KI-generierten Apps haben die eingereicht werden können oder dass die Leute diese Apps gebaut haben genau wissen was sie da tun.

00:18:56: Sie verlassen sich zu ein hundert Prozent auf künstliche Intelligenz und die entsprechenden Chatbots Und da haben wir alle mitbekommen dass KI natürlich Fehler machen kann egal wie oft man das checkt.

00:19:07: Ein Problem zum Beispiel ist, dass die Wartezeit bis man eine App durch den App Store bekommen hat, durch die Qualitätsprüfung dort sich offenbar dramatisch erhöht hat.

00:19:17: Früher hatte Apple das Versprechen dass sie zwischen vierundzwanzig und achtundvierzig Stunden brauchen um eine App zu prüfen.

00:19:24: Und es ist auch ziemlich entscheidend dafür wie lange kann man an einer App noch arbeiten bevor man sie einreicht?

00:19:29: Dass sie dann am Ende veröffentlicht wird.

00:19:31: Inzwischen gibt es Berichte in verschiedenen Foren.

00:19:39: Das bedeutet, dieses Waiting for Review – wir müssen noch prüfen was mit der App so los ist bevor es veröffentlicht werden kann hat sich stark vergrößert.

00:19:48: Ganz klassische Entwickler leiden darunter dass es eine Vielzahl von dahingerotzten KI-Apps gibt und natürlich bedeutet das nicht nur die Qualität im Durchschnitt sinkt sondern gleichzeitig auch die Konkurrenz immer größer wird.

00:20:03: Und wenn man eine, zwei, drei oder vier Apps ausprobiert und immer nur Fehlschläge hat dann fängt man vielleicht gar nicht erst an weitere Apps auszuprobieren.

00:20:11: Im Gegenteil!

00:20:13: Wir haben sowieso schon so ne große Schwierigkeit was die sogenannte Discoverability angeht.

00:20:18: Was bedeutet das?

00:20:19: Wie entdecken Menschen neue Apps?

00:20:21: Im App Store ist zum Beispiel ziemlich wichtig was für Apps vorgeschlagen werden Wenn man noch einen bestimmten Stichwort sucht.

00:20:27: Allerdings ist die Ergebnis Liste eben nicht beliebig.

00:20:30: Wenn es zwei Apps gibt, dann probieren die Leute, die ja außer gucken da mal so rein.

00:20:34: Und wenn es zweihundert Apps gibt?

00:20:36: Dann ist ziemlich klar... Die ersten zwei drei werden beachtet und danach gar nicht mehr.

00:20:40: Ungefähr das was wir bei Google-Ergebnissen auch schon lange gesehen haben!

00:20:45: Wenn jetzt aber Leute sich darauf spezialisieren eher hoch gerankt zu werden dass sogar zum Teilen bestimmten Bereichen Manipulierbe erscheinen könnte, dann haben wir ein echtes Problem.

00:20:56: Und dieses echte Problem hat bereits ein Eche gefunden, wenn man sich die Daten zu den Apps anguckt.

00:21:03: Es gibt einen sehr verbreiteten Report der jedes Jahr rauskommt, der sich auf die App-Economie bezieht.

00:21:09: Sensor Towers State of Mobile nämlich und der im Jahr zum Jahr zum Jährigen des Jahres.

00:21:13: Der zwei Tausend Sechsundzwanziger-Reports, der hat mal zusammengefasst wie die App Economy im Moment aufgestellt ist, nämlich welche Apps, wie viel Geld verdienen also wie erfolgreich sind?

00:21:23: Die Top-Einprozent der Apps haben im gesamten Jahr über zweiundneunzig Prozent aller Einnahmen generiert.

00:21:32: Ich will sagen, die obersten.

00:21:34: ein Prozent der Apps hat eine Hundertfünfzig Milliarden Dollar erlöst und die neunundneinzig Prozent der App, die danach kommen, haben alle zusammengenommen nur dreizehn Komma Eins Milliarden Dollar Erlösen können!

00:21:47: Das bedeutet wir haben immer mehr und immer mehr Angebot.

00:21:52: Die Nachfrage aber folgt dem gar nicht.

00:21:55: Und plötzlich haben wir das, was wir unter AI-Slop kennen also dieser große Contentmüll den KI generiert und den man im Internet inzwischen überall sieht –in sozialen Medien zum guten Teil auch–.

00:22:07: Das haben wir sogar auch in der Softwareentwicklung!

00:22:10: Okay stelle euch mal vor Europa wäre digital wirklich unabhängig Also nicht nur so als Buzzword sondern eigene Infrastruktur eigene Datenräume eigene Kontrolle darüber was mit unseren digitalen Systemen passiert.

00:22:25: Darüber sprechen wir ja auch häufig hier im Podcast digitale Souveränität und das klingt erstmal groß, das ist auch ein großes Ziel!

00:22:33: Im Kern ist es aber eine ziemlich praktische Frage und zwar wie schaffen wir es technologisch so aufgestellt zu sein dass wir selbst entscheiden können was passiert?

00:22:44: Dass wir nicht erpressbar sind.

00:22:47: In einer Welt, wo so viel über Cloud, über Vernetzung, über Daten und über Plattformen läuft geht es da eben nicht mehr nur um Technik sondern eigentlich auch um ökonomische Handlungsfähigkeit sogar nationaler Handlungsfähigkeit.

00:23:01: Und genau dann wird plötzlich das Thema ziemlich konkret zum Beispiel auf dem Cloud X Summit bei Stackit.

00:23:10: der findet am siebzehnten September zwei tausend sechsundzwanzig in Wiesbaden statt und bringt genau die Leute zusammen, die sich mit diesen Fragen beschäftigen.

00:23:19: IT-Entscheider, Cloud-Enthusiasten, Menschen aus Wirtschaft und Politik – all diejenigen, die am Ende digitale Souveränität faktisch auch umsetzen müssen!

00:23:30: Der Leitgedanke dahinter ist ziemlich klar, ums Englisch auszudrücken The Submarine Cloud Backbone for Europe's Digital Independence.

00:23:39: Die früher oder später je machtvoller digitale Instrumente werden eben auch die gesamte Unabhängigkeit bedeuten.

00:23:45: kann, die Idee wenn wir in Europa souverän sein wollen brauchen wir Infrastruktur die das möglich macht.

00:23:52: Das ist nicht nur theoretisch Wir brauchen funktionierende Lösungen.

00:23:55: welche gibt es da?

00:23:57: Wie setzen Unternehmen das heute schon um und wie kann sich daraus ein echter Wettbewerbsvorteil ergeben?

00:24:03: dass dazu passende Motto Experience, Exchange, Explore und ihr ahnt schon so ein bisschen.

00:24:09: wenn es sich um den Cloud X Summit bei Stacket handelt dann fangen diese Worte natürlich auch mit x am Anfang an.

00:24:15: Experience, exchange, explore aber dahinter steckt eine wirklich wichtige Entwicklung.

00:24:21: deswegen ist der Cloud X summit auch ganz bewusst so angelegt dass man nicht nur zuhört sondern aktiv teilnehmen kann.

00:24:28: das Meetup startet am sechzehnten September Und auch am Eventtag, siebzehnte September gibt es eine ganze Reihe von weiteren Networking Formaten.

00:24:37: Alle Infos dazu findet ihr unter cloudexamlet.stacket.com-lobo.

00:24:44: CloudExamlet zusammengeschrieben.stACKET.COM-LOBO.

00:24:50: Ich hoffe wir sehen uns da.

00:24:51: und jetzt zurück zum Podcast!

00:24:54: Aber wenn das passiert?

00:24:56: Das ist also Softwareentwicklung mit Hilfe von künstlicher Intelligenz in der Masse, in der Breite stattfindet und das mit Fehlern.

00:25:04: Weil die Leute, die das tun gar nicht merken wenn sie noch die allergrößte Sicherheitslücke mitveröffentlichen würden und weil KI halt immer noch auch in der allerbesten Qualität Fehler machen kann.

00:25:13: Wenn das also passiert dann ist Vibecoding zunächst natürlich ein extremes Sicherheitsrisiko Und darüber müssen wir sprechen, denn ich bin zwar großer Fan von Vibecoding.

00:25:23: Ich bin aber auch großer Fan davon dass Software einigermaßen sicher ist und zumindest die Grundanforderungen an Sicherheit mit berücksichtigt!

00:25:32: Das Sicherheitsforschungsteam der Software-Plattform Escape Tech hat im Oktober twenty-fünfundzwanzig mal über fünftausend sechshundert öffentlich zugängliche per Vibecoating entstandene Apps getestet.

00:25:44: Sie haben über zweitausend wirklich gravierende Sicherheitslücken gefunden, darunter über vierhundert öffentlich zugängliche Secrets.

00:25:53: Und da Secrets versteht man das was in der Softwareentwicklung wirklich absolut geheim bleiben muss wie zum Beispiel die Zugangsdaten zu einem bestimmten Accounts.

00:26:02: Sie haben in hundertfünfundsebzig Fällen höchstpersönliche Daten wie Krankenakten E-Bahns oder Telefonnummern gefunden.

00:26:10: Vielzahl von weiteren Erkenntnissen deutet darauf hin, dass die per Vibecoding entstandenen Apps überhaupt gar nicht nach Sicherheitskriterien gecheckt worden sind.

00:26:20: Das bedeutet wenn eine von diesen Apps, die getestet worden sind plötzlich sehr erfolgreich ist weil sie eine interessante Leistung verspricht kann sie das im Zweifel was Sicherheit angeht gar nicht halten.

00:26:31: In einer anderen Untersuchung haben Forschende der New York University sich mal angeschaut wie häufig KI-generierter Code fehlerhaft ist.

00:26:40: Aber wenn man das auf Herz und Nieren prüft durch mit KI, denn ist trotzdem noch zwischen vierzig und sechzig Prozent des Codes der erstellt wird fehlerhaft!

00:26:51: Und diese Fehlerhaftigkeit da kann man sich nicht darauf zurückziehen dass wenn man es ganz genau nimmt eigentlich jeder Code fehlarhaft ist.

00:26:59: Nein, wir reden ja davon, dass ein ganz wesentliches Element bisher ganz offenbar fehlt.

00:27:04: Nämlich das wenn Leute diese neue Kulturtechnologie Vibeconing betreiben... ...dass sie dann zwar einen Instrument an der Hand haben um Software herzustellen!

00:27:13: Das aber ein ganz Wesentliches anderes Instrument fehlt nämlich die Feedback-Schleife wie die Rückkopplung in Sachen Sicherheit richtig hinzubekommen.

00:27:21: In den meisten Fällen düsten Sie die Fehler oder die Sicherheitslex überhaupt nicht erkennen Und das bedeutet, dass wir mit Vibecoding ziemlich häufig den zweiten Schritt vor dem Ersten gegangen sind.

00:27:32: Nun muss ich aber dazu sagen – Ich habe es schon mal betont an anderer Stelle – Dass ich großer Fan von Vibe-Coding bin!

00:27:38: Die Frage ist natürlich Warum?

00:27:40: Wenn in sehr vielen Fällen ein Sicherheitsrisiko ist... Ich möchte dazu eine Anekdote erzählen aus einem meiner liebsten Bücher und zwar Verschwende Deine Jugend von Jürgen Teipel.

00:27:53: Das bezieht sich auf die ersten Jahre des Punk in Deutschland, Ende der Siebzigerjahre.

00:28:00: Verschwende Deine Jugend ist sehr empfehlenswert und ein Doku-Roman.

00:28:04: Jürgen Teipel hat nämlich die wesentlichen Protagonisten des Punk In Deutschland Ende der siebzigere Jahre und Anfang der achtziger Jahre interviewt und hat diese vielen Interviews so zusammengeschnitten dass sich eine richtige Geschichte fast von selbst erzählt Und nicht nur, dass die Art und Weise sehr großartig ist.

00:28:22: Es gibt ganz viele kleine Schätze darin, die für mich auch persönlich eine große Relevanz entwickelt haben – ich sympathiere ein wenig mit Punk hier und da!

00:28:32: Die Parallele, die in diesem Buch vorkommt zum Vibecoding... ...und ich glaube nicht das das Zufall ist, dass mit Rick Ruben jemand aus dem Bereich Musik mit Vibecoating so viel anfangen konnte….

00:28:42: …und dass die Person, die das gesagt hat eben auch aus dembereich Musik kommt.

00:28:45: Die Parallele ergibt sich aus einem kurzen Kommentar von Ksausevcek.

00:28:50: Ksaosevcek war ein österreichischer Musiker, ist leider gestorben vor einigen Jahren und der hat wie gesagt den Punk in Deutschland sehr intensiv mit geprägt.

00:28:59: er war später auch Autor und vor allem auch Drehbuchautor für den Tatort Ksausageck hat erzählt, wie er zum Punk gekommen ist.

00:29:09: Nämlich dass er vor der Bühne stand bei einem Konzert und irgendwelchen Leuten die da Gitarre gespielt haben und gesungen haben Und er leicht angetrunken vor der bühne gesagt hat Das kann ich auch Dass er also nicht gesehen hat und nicht sehen wollte Was für Fähigkeiten und Fertigkeiten Da auf der Büne notwendig waren Sondern das er dachte so ein bisschen singen So ein bisschen Gitarren spielen Das kann Ich doch auch!

00:29:34: Und diese Grundhaltung Das kann ich auch.

00:29:37: Die ist nicht nur eingebrannt im Punk, sondern die bezieht sich eben auch auf die Demokratisierung von Fähigkeiten durch die digitale Welt.

00:29:46: Diese Haltung, das kann Ich auch!

00:29:48: Ist genau das was bei Vibecoding einen großen Vorteil darstellt und ich glaube dass wir natürlich im Moment in einer Phase des sagen wir mal Sicherheitsproblemfeldes unterwegs sind, was Vibe-Coding angeht.

00:30:01: Ich glaube aber auch dass man das später in den Griff kriegen kann einerseits und andererseits dann diese große Fülle an Möglichkeiten durch Vibe Coding noch viel klarer am Horizont dasteht und noch viel deutlicher im Alltag wird.

00:30:16: Interessanterweise ist das, was vibe coding eigentlich bedeutet ja nicht nur schon länger in der Debatte sondern auch ein wiederkehrender Streitpunkt zwischen Leuten, die sich wirklich im Bereich KI und Arbeit auskennen.

00:30:29: Es gibt also auch gerade unter Fachleuten eine gewisse Uneinigkeit was die Folgen von KI für Programmierung und eben auch für Weibcoding bedeuten.

00:30:39: das was ich hervorheben möchte sind zwei Zitate von zwei absoluten Großprofiteuren von künstlicher Intelligenz.

00:30:47: Der erste ist Bill Gates, Microsoft-Gründer nach wie vor auch großer Anteilseigner von Microsoft und Microsoft ist eine der Firmen die am intensivsten von KI profitiert haben.

00:30:59: Aber er hat prognostiziert dass es nach dieser großen KI-Transformation eigentlich nur noch drei Jobs geben wird und zwar Biologen, Energiefachleute und Softwareentwickler.

00:31:13: völlig abgesehen davon das ich gerne wissen würde was er im Zweifel Macht, wenn eine Krankenschwester braucht oder eine Kindergärtnerin aber das nur nebenbei ist ein Punkt in diesem Statement besonders erwähnenswert.

00:31:25: Nämlich Softwareentwickler!

00:31:27: Denn es gibt auf der anderen Seite eine ganze Reihe von Leuten die sagen ne wer Beruf des Software-Entwicklers ist gar kein Beruf den es noch lange geben wird.

00:31:37: Und wenn wir uns die Zahlen anschauen, gerade was junge Menschen angeht dann ist ein regelrechter Absturz des Bedarfs an jungen Softwareentwicklerinnen in den USA zu verzeichnen und an anderen Stellen auch.

00:31:50: Das deutet ja eher darauf hin dass das Gegenteil der Fall sein könnte In der anderen Schule, dass KI-Softwarentwicklung praktisch obsolet macht Da es prominenterweise zum Beispiel Jensen Huang, der CEO von Nvidia Der hat schon auf dem World Governments Summit, im Jahr ist es etwas sehr bekanntes gesagt zu der Zukunft von Softwareentwicklung.

00:32:13: Hören wir uns das mal direkt an!

00:32:37: everybody should learn how to program, and in fact it's almost exactly the opposite.

00:32:43: It is our job to create computing technology such that nobody has a program.

00:33:09: Jensen Huang sagt also das Gegenteil von Bill Gates.

00:33:11: Während Bill Gates Software-Entwicklung als die große Zukunft, eine von drei überhaupt nur möglichen Zukunfts sieht, glaubt Jensen Hwang dass es Softwareentwickler nicht mehr gibt weil alle Menschen zu Softwareentwickelern innen werden.

00:33:24: Schon im Jahr zwanzig beschreibt Jensen Hoang also eine Zukunft wo Vibecoding im Prinzip zu jedem einzelne Berufsbild gehört.

00:33:33: Wo vollkommen klar ist dass wir ganz offensichtlich nicht nur Software benutzen müssen wie in den meisten Büroberufen heute, sondern sogar einen Teil der Software zumindest erstellen müssen damit sie den Ansprüchen die wir an dem Job haben in Zukunft überhaupt gerecht werden kann.

00:33:48: Ich persönlich übrigens glaube das Bill Gates und Jensen Huang beide nicht recht haben und das beide aber etwas beschreiben was sich vielleicht sogar vereinen lässt.

00:33:59: Softwareentwicklung wurde übrigens schon häufiger totgesagt.

00:34:03: In den allermeisten Fällen kam es bisher relativ gegenteilig.

00:34:07: und auch wenn wir jetzt sehen, dass vor allem junge Software-Entwicklerinnen nicht mehr so dringend gebraucht werden heißt das ja nicht automatisch, dass wir jetzt gar keine Softwareentwickelenden mehr brauchen.

00:34:17: Es deutet viel darauf hin, dass Softwareentwirkungen sich verschiebt und zwar gerade durch KI im Guten wie im Schlechten.

00:34:24: KI muss zum Beispiel trainiert werden mit Daten.

00:34:27: Dafür muss man Daten nicht nur aufbereiten, sondern auch auswählen.

00:34:30: Und es hilft in der Regel sehr wenn die Menschen, die das tun sich so bisschen auskennen mit der Art und Weise wie KI trainiert.

00:34:37: Es gibt also Leute, die als These haben das Software-Entwicklung in Richtung KI-Datentraining sich verschiebt.

00:34:44: Und schon heute ist es bei vielen KI Modellen so dass man die Stärken von Anfang an sehr gut einschätzen können muss in einem Projekt weil man sonst mitten im Projekt mittendrin feststellt, dass die KI vielleicht doch nicht so gut dafür geeignet war und man eine andere hätte verwenden sollen.

00:35:00: Eine tiefe Sachkenntnis also, die brauchen wir auch weiterhin in der Verwendung von KI und im Training der KI.

00:35:08: Und das deutet für mich darauf hin, dass er Bill Gates Recht hat als Jensen Huang – wenn es aus meiner Sicht eine starke Verschiebung der Tätigkeiten in der Softwareentwicklung geben wird.

00:35:20: Schauen wir uns den zweiten großen Themenblock an, nämlich Vibeworking!

00:35:24: Wenn also die KI-Logik alle Berufe erfasst….

00:35:27: Und schauen wir uns an, was das schon in ganz kurzer Zeit im Marketing bedeuten könnte.

00:35:32: Marketing deswegen, weil auch Marketing relativ früh erfasst wird von den Veränderungen, was Arbeit angeht.

00:35:39: Software-Entwicklung mit.

00:35:40: als erstes und irgendwann, kurze Zeit später kommt Marketing!

00:35:44: Wie nah Software und Plattformen und Marketing sich stehen – das erkennt man eben auch an den Marktzahlen – Google und Meta.

00:35:52: allein diese beiden Firmen machen inzwischen über fünfzig Prozent des digitalen Werbemarkts aus.

00:35:58: Und weil der Werbemarkt insgesamt zu siebzig Prozent digital ist, können wir davon ausgehen dass ein Drittel des gesamten Werbegeldes des Planeten an Google oder Meta also Instagram und Facebook geht.

00:36:12: Diese Größenordnung zeigt warum Marketing oft so nahe an Softwareentwicklung ist und warum Marketing in seinen Grundfesten als Arbeitsinstrument der Software folgt.

00:36:23: Wenn also die KI-Logik auf den Beruf des Marketiers übergreift, dann ist das ein Grund sich mit Vibeworking zu beschäftigen wenn man im Marketingbereich ist.

00:36:34: Und hier erkennen wir dass es bereits erste Ansätze gibt wie Vibe Working im Marketing funktioniert.

00:36:40: Wir kennen das zum Beispiel daran dass einer der ersten großen Käufe was KI-Agenten angeht Maines war.

00:36:47: Manus geschrieben.

00:36:49: Manus wurde Ende twenty-fünfundzwanzig aufgekauft von Mark Zuckerberg, also von Meta.

00:36:54: Maines über die wir hier auch im Podcast schon gesprochen haben versuchen bestimmte Arbeitsschritte zu automatisieren und so KI Arbeitsprozesse und Arbeits Schritte machen zu lassen.

00:37:04: Agenten aber muss man in gewisser Weise selbst programmieren.

00:37:09: das ist zwar nicht ganz identisch mit Vibecoding weil es selten eine eins zu eins Übersetzung von Software schreiben ist Aber die Art und Weise, wie man mit Agenten mit KI-Agenten umgeht kommt in vielen Fällen dem Vibecoding vergleichsweise nah.

00:37:23: Man braucht ein Ziel vor Augen – man muss sagen was man will!

00:37:27: Und man muss den KI-Agent so auf die Spur stricken dass man am Ende ein sinnvolles Ergebnis bekommt.

00:37:32: Das ist nicht weit von Programmierung entfernt.

00:37:35: Der Grund warum Mark Zuckerberg Mainus gekauft hat der ist auch relativ klar Denn inzwischen wissen wir, was Mark Zuckerberg meinte als er im Mai twenty-fünfundzwanzig gesagt hat dass er plant im Prinzip durch künstliche Intelligenz sämtliche Kreativagenturen des Planeten zu ersetzen.

00:37:54: Wir haben damals über diese Automatisierung im Marketingbereich auch einen Podcast gemacht Und inzwischen auch durch diesen Zugkauf, was KI-Agenten angeht.

00:38:03: bei Meta lässt sich ziemlich genau sagen, was schon in naher Zukunft geschehen wird.

00:38:09: Übrigens nicht nur bei Plattformen wie Instagram sondern auch bei TikTok.

00:38:13: Nämlich dass man Vibeworking im Marketing auf eine Basis stellen kann der Automatisierung von ganzen Kampagnen.

00:38:21: In naher Zukunft habe ich dann eine Plattform wie Instagram oder TikTok und gebe einen simplen Prompt heraus.

00:38:28: Ich sage So, liebe KI von Instagram.

00:38:31: Ich habe Zielgruppe X und Y Und ich habe einen Produkt Z. Hier ist übrigens ein Link.

00:38:37: Bitte erstelle doch einfach ein kurzes Video Was mein Ziel von möglichst viel Umsatz in meinem Shop am besten erreicht!

00:38:45: Und dann schaut sich die KI erstmal an was in diesem Bereich für Konkurrenzwerbung schon stattgefunden haben.

00:38:52: Wo also sind die erfolgreichsten Kampagnen Für ein ähnliches Produkt irgendwo auf der Welt zu finden?

00:38:59: Auf Basis der Konkurrenzdaten und des Produktselbs wird dann zunächst eine Strategie, und dann ein Briefing.

00:39:06: Und dieses Briefing wird übersetzt in einen Videoclip, der eben heute das Maß von Werbung im Netz ist an speziellen sozialen Medien wie Instagram – aber nicht nur ein Werbeklipp sondern tausend Stück!

00:39:20: Und diese tausend Stück werden dann in Mikrofokusgruppen abgetestet, sodass man relativ schnell rausfindet worauf reagieren die Leute.

00:39:27: Was hat denn zum Beispiel das Potenzial viral zu gehen?

00:39:30: Und drei Tage später kommt die KI zurück und sagt dass hier sind die beiden Clips den ihr beiden Zielgruppe am besten performt habt.

00:39:35: jetzt musst einfach deine Kreditkartendaten abgeben auf den Knopf drücken und dann werden dir neue Kundinnen und Kunden in Hülle und Fülle in deinen Shop gespürt.

00:39:44: Ich habe die Automatisierung von einer völlig neu einzurichteten, prozessualen quasi algorithmischen Annäherung an eine Marketingkampagne.

00:39:55: Und das ist eben nicht nur im Bereich Marketing so!

00:39:57: Wir reden hier, wenn Vibe-Coding sich auf Wipeworking bezieht.

00:40:01: Dass Instrumente und Ansätze immer wieder neu zusammengebaut werden!

00:40:06: Das bestimmte Standards nicht mehr da sind sondern man hochspezifische Abläufe und Automatisierung in fast jeden Arbeitsprozess versuchen kann rein zu bekommen.

00:40:15: das wird nicht überall gleich klappen aber in manchen Bereichen viel eher als den anderen Wenn wir uns mal die Studienlage anschauen denn gibt es schon relativ lange sehr gute Erkenntnisse darüber was dieses Prinzip im Bereich Wissensarbeit zur Folge hat.

00:40:30: Eine der frühesten Studien in diesem Bereich, also wie generative künstliche Intelligenz auf Wissenserbeit wirkt, stammt vom MIT zusammen mit Stanford von und dabei haben KI-Tools die Produktivität um bis zu vierzig Prozent gesteigert.

00:40:48: Darauf aufbauend haben Institutionen wie zum Beispiel das World Economic Forum versucht rauszufinden was das konkret für den Jobmarkt bedeutet.

00:40:56: Das WEF geht davon aus, dass bis im Jahr ist es von denjenigen, die keinen Job bekommen, nicht alle welche sind, die in neuen Jobs reussieren können.

00:41:12: Sondern wir haben hier ein Netto von minus vierzehn Millionen Personen.

00:41:17: Gleichzeitig ist unklar, welche Qualifikationen bei dieser Verschiebung in Zukunft relevant werden können.

00:41:22: Wenn wir diese Logik weiterfolgen... ergibt sich ein ziemlich interessantes Problem.

00:41:27: Eine Art gegenläufige Entwicklung lässt sich nämlich aus der Studienlage und der Realität ableiten.

00:41:33: Die beschriebene Studie von MIT und Stanford, die danach auch mehrmals in ihren Ergebnissen gestützt worden ist durch andere Studien hat nämlich gezeigt dass bestimmte Leute stärker durch eine KI Assistenz profitieren als andere Und diejenigen die davon stärker profitieren sind vor allem Anfängerinnen Und diejenigen, die davon nicht so stark profitieren sind Leute, die schon lange im Job sind.

00:41:59: Das galt damals vor allem für beratend tätige Menschen – es gilt aber inzwischen auch für Leute mit Softwarearbeiten.

00:42:07: Wo man es konkret zu machen gibt das halt nicht nur Leute, der sagen Vibecoding ist tot sondern eigentlich sogar das ganze Prinzip wenn wir das auf die Softwareentwicklung übertragen und dann eben in der Folge auch auf Bereiche wie Vibeworking.

00:42:21: Diesbezüglich ist ganz interessant, was Mieter herausgefunden hat.

00:42:24: METR.org Das ist eine Institution die sich insbesondere mit den Risiken von künstlicher Intelligenz beschäftigt und die haben jetzt gerade ganz frisch im März zwei tausend sechsundzwanzig eine Untersuchung veröffentlicht nach der insbesondere erfahrene Software Entwickler zwar glauben dass sie mit KI Unterstützung zwanzig Prozent schneller sein das wenn man das misst Sie aber in Wahrheit neunzehn Prozent langsamer sein sollen.

00:42:51: Nun muss man solche Zahlen mit ein wenig Vorsicht genießen, weil die immer sehr spezifisch versuchen bestimmte Entwicklungen zu messen und das nicht immer in allen Dimensionen sinnvoll sein muss.

00:43:02: Aber wenn man das überträgt auf die klassische Arbeit dann ist auch klar bei Wipeworking eine ähnliche Verschiebung nämlich dass das Gefühl man könne viel schneller unterwegs sein.

00:43:14: Gleichzeitig bedeutet das man auf eine Art anders arbeitet, die nicht immer auch an dieses Ziel führt.

00:43:19: Denn niemand zweifelt daran dass man in vielen Bereichen viel schneller arbeiten kann Aber wenn man dann anfängt seine Arbeit anders zu organisieren gerade weil es so leicht ist Dann kann es sein, dass man dann endet diesen Zeitvorteil gar nicht realisieren kann.

00:43:33: Wenn das Prinzip Wipe Working und Wipe Coding miteinander verschwimmen Dann heißt es, dass bestimmte Fähigkeiten wichtiger werden Zum Beispiel, dass man einen gewissen Überblick darüber hat was in der eigenen Branche beim eigenen Geschäftsmodell und der eigenen Abteilung bei den Arbeitsprozessen wichtig ist.

00:43:49: Und was vielleicht nicht so wichtig ist das man einschätzen können muss wie man welchen Arbeitsprozess am sinnvollsten automatisieren kann?

00:43:57: Wenn dazu auch noch Software geschrieben werden muss dann ist es ebenso!

00:44:01: Die Frage was ich daraus ergibt ist einerseits eine Explosion der Möglichkeiten Weil es vollkommen klar ist, dass wenn mir eine Funktion fehlt wo ich schon immer dachte das müsste doch eigentlich viel unkomplizierter sein.

00:44:11: Dann kann ich genau das versuchen mit wenigen Klicks und ein bisschen der hingeworfenen Promps selbst zu bauen.

00:44:19: Wenn wir uns die Verschmeldung von Wipecoding und Wipeworking anschauen dann möchte ich fünf Punkte herausheben die ich für die größten Änderungen in dieser Sphäre halte.

00:44:29: Das erste wäre die radikale Demokratisierung der Produktion.

00:44:32: Das ist aus meiner Sicht auch der tiefste Strukturbruch, weil Software bauen oder so was wie Daten analysieren?

00:44:39: Oder eben auch ein Arbeitsprozess, der nicht mehr so viel mit Software zu tun hat, wo es Firmen aber Software braucht, wie etwa Dokumente aufbereiten oder bestimmte Filme prozessieren oder eben ein Marketingkonzept schreiben.

00:44:51: das alles brauchte Relativ lange Ausbildung, man musste relativ genau wissen was man tut und wie man es tut.

00:44:57: Und damit auch teures Personal.

00:45:00: Das bedeutet dass es nicht gerade niedrigschwellig ist Beziehungsweise wahr Denn Vibecoding & Vibeworking senken diese Hürden auf das Niveau von einer tiefen Sprachkompetenz in diesem Bereich.

00:45:14: Wer ein Problem beschreiben kann und erahnt in welche Richtung die Lösung sein könnte Kann damit beginnen es zu lösen.

00:45:22: Und das gilt eben wegen Vibe-Coding nicht mehr nur für Softwareunternehmen, sondern auch in ganz vielen anderen Bereichen.

00:45:28: Letztlich beschreibt Vibe Coding den Ansatz digitale Werkzeuge selbst zu bauen statt nur die zu benutzen, die man irgendwie zugeteilt hat und digitale Werksäge zu bauen.

00:45:39: In einer Welt, wo die meisten Arbeitsprozesse früher oder später einen sehr großen digitalen Anteil haben kann eine so zentrale Fähigkeit sein dass diese Demokratisierung der Produktion eigentlich bedeutet das wir viel feiner arbeiten können, viel präziser arbeiten können und dadurch einen großen Vorsprung erreichen können.

00:45:58: Der zweite wichtige Punkt aus diesem Schnittfeld Vibe Coding Vibe Working ist die dramatische Kompression vom Idee zum Prototyp.

00:46:08: Früher war es so, dass wir mit einer Idee erst mal eine ganze Zeit und sehr viel Geld investieren mussten um rauszufinden ob das was wir uns zu denken funktionieren kann.

00:46:18: Und heute ist klar das lässt sich zusammenstauchen!

00:46:21: Und in dem Moment wo man ein gewisses Publikum hat um das auch noch abzutesten is nicht nur die zeit bis des Produkt gebautes fertig oder zumindest der Prototyp sondern auch die Zeit bis man sowas austesten kann scheitern wird Billiger experimentieren wird zur Norm.

00:46:38: Und das gilt dann eben auch für Vibeworking, will sagen wenn wir so schnell, so präzise, so tiefe Konzepte und Instrumente erarbeiten können, dann fangen die Leute an auszuprobieren was am besten funktioniert und dass es strukturell erst einmal positiv ist.

00:46:54: Gleichzeitig – und das ist der dritte große Punkt zwischen Vibecoding & Vibe-Working haben wir eine Verlagerung der kognitiven Energie auf das Wesentliche.

00:47:03: Es ist ja ziemlich eindeutig und das war auch die Ur-ID bei Vibe Working, dass man einen Großteil der Zeit zum Beispiel beim Programmieren damit verbringt rauszufinden ob das was man sich so gedacht hat eigentlich auch funktioniert.

00:47:15: Je dichter wir rankommen, dass dieses ausprobieren vergleichsweise preiskünstig und schnell wird desto eher können wir daran arbeiten was eigentlich als Konzept als Idee dahinter steht.

00:47:27: wenn die Umsetzung der ID Kürzer ist, können wir mehr Zeit da rein investieren rauszufinden was genau eigentlich eine gute Idee ist.

00:47:36: Und das gilt eben auch in vielen anderen Bereichen.

00:47:39: nehmen wir ruhig wieder das Marketing Beispiel wie viele Kampagnen im Prinzip nur darauf aufgebaut sind, dass irgendjemand dachte das könnte eine gute Idee sein.

00:47:49: Wo dann erst sehr viel später deutlich geworden ist Fokusgruppen hin Testreihen her.

00:47:53: Nee die Idee war vielleicht doch gar nicht so gut.

00:47:55: wenn wir das Ziel betrachten, was wir erreichen wollten Dann sehen wir neu Das genau in diesem Bereich Eine schnelle Abfolge von Raushauen und testen Vielleicht den zentralen und den wesentlichen Fortschritt ausmachen können.

00:48:10: Und das ist nichts anderes als dass man die Energie vom durch Exzessieren verlagert hin zur Idee.

00:48:17: Der vierte Punkt ist gerade für Deutschland und die digitale Souveränität in Europa ein absolut entscheidender, nämlich die Inklusion von Nicht-Softerentwicklern in technische Bereiche wo sie vorher einfach nicht stattfinden können.

00:48:31: Was meine ich damit ganz genau?

00:48:33: Es gibt eine Vielzahl von Vize-Weltmarktführern in Deutschland, die zwar in ihrem Bereich, sagen wir mal Maschinenbau wahnsinnig gut sind.

00:48:41: Die aber gerade was die Softwareentwicklung drum herum angeht vielleicht nicht die absoluten Experten haben.

00:48:47: Inzwischen aber kann man mit einer tiefen Expertise im Maschinbau eben auch selbst Software schreiben.

00:48:54: das heißt die Person die bis jetzt Maschienen gebaut hat er Sonnen hat, er Dacht hat kann inzwischen auch die Programmierung selbst vornehmen.

00:49:02: Und das ist ein gigantischer Fortschritt weil diese Person eben nicht mehr ein umfangreiches Pflichtenheft erstellen muss was eigentlich alles die Anforderungen sind an die Software sondern selbst anfängt aus dieser Hardware eine Software herauszubauen.

00:49:16: Die Zyklen, mit denen das passieren kann sind nicht nur viel schneller.

00:49:20: Die gegenseitige Feinabstimmung zwischen Hardware und Software im Fall von Maschinenbau kann dazu führen dass wir sehr viel schneller Innovationen erstellen können Und das vor allem ohne den gigantischen Apparat einer Erde von Hundertfünfzig Softwareentwickler innen die man irgendwo eben dann doch braucht um eine sinnvolle Software zu erstellen.

00:49:37: Das geht eben nicht nur in solchen Bereichen wie Maschinenbau, sondern eigentlich in fast allen Bereichen.

00:49:42: Eine Ärztin die ziemlich genau weiß welche Daten sie eigentlich für eine Patientenanalyse bräuchte, die aber bisher nicht weder ein Exel noch in irgendwelchen anderen Anwendungen gelernt hat, wie man das so aufsetzt dass sie genau das bekommt was ihr braucht.

00:49:54: Die kann einfach anfangen mit menschlicher Sprache selbst digitale Instrumente zu bauen, die sie zum Arbeiten braucht ist ganz unabhängig von Programmierern irgendwelchen Leuten, die ihnen sagen das geht nicht und wenn es geht kostet zwei Millionen Euro.

00:50:11: Diese Abhängigkeit, die wir bisher haben von IT-Abteilungen reduziert sich und das bedeutet dass Leute, die vielleicht nicht so viel Ahnung von IT haben aber sehr viel Ahnung von einem bestimmten Arbeitsprozess oder einer bestimmten Branche, dass sie sehr viel tiefer eingreifen können in die Arbeitsabläufe Und gleichzeitig sehen wir, und das ist der fünfte Punkt wie wir eine Skalierung hinbekommen können.

00:50:35: Wie zum Beispiel die Anpassung von Software einfacher werden kann weil dass eben nicht mehr IT-Experten in den Unternehmen müssen.

00:50:43: Hier sehen wir wie vielleicht mit dem fünften großen Punkt sich ein Paradox auflösen könnte in Zukunft gerade im Schnittfeld von Vibe Coding & Vibe Working.

00:50:54: Wenn wir nämlich dieses große Paradox betrachten, das auf der einen Seite Vibe-Coding zu jeder Menge Sicherheitsrisiken führt und zwar messbaren auch katastrophalen Sicherheits-Risiken.

00:51:04: Und wenn wir auf der anderen Seite sehen dass wir gerade aus der Perspektive von digitaler Souveränität Vibe Coding und Vibe Working tief einbauen müssen in unsere Strukturen dann können wir dieses Paradoxon auflösen indem wir uns anschauen wie vielleicht die zukünftige Softwareentwicklung geschieht Das nämlich auf der einen Seite absolute Fachleute eine Art Rahmen herstellen, eine Plattformen herstellen.

00:51:30: Eine Software herstellen in deren Grenzen dann sicher Vibecoding betrieben werden kann.

00:51:36: Vielleicht kann man best of both worlds beides miteinander verheiraten.

00:51:41: Nämlich dass man auf einer sicheren Plattform nicht Fachleuten Software oder besser digitale Instrumente erstellen lässt, das je Firma anbietet und damit den Menschen digitale Instrumenten in die Hand gibt, die sie wirklich brauchen ohne dass sie sich komplett alleine und allein gelassen zusammengröppeln müssen wo dann wieder irgendwelche Sicherheitsrisiken rauskommen.

00:52:02: Best of Both Worlds heißt mehr Plattformen auf dem man sich selbst besser ausprobieren kann, wo man die eigenen digitalen Instrumente selbst bauen können.

00:52:10: oder mit diesem fünften Punkt Skalierung ohne proportionales Kostenwachstum ganz präzise zu sagen eine Entkopplung zwischen der Art und Weise wie Software hergestellt wird und immer wieder neu getestet wird.

00:52:22: Und der Art-und-weise wie Software trotzdem noch sicher bleiben kann weil sie auf einer dafür spezialisierten Plattform ganz speziell für ein Anwendungsfeld stattfindet.

00:52:31: das Was die digitale Welt insgesamt in sehr, sehr vielen Bereichen geschaffen hat ist, merkt sie niedrigschwelliger zu machen.

00:52:40: Es gibt einen Grundmuster zwischen diesen fünf Punkten Die Ausführungsebene wird billiger schneller und zugänglicher Und das setzt Ressourcen frei für Bewertung Für Bedeutung Für Gestaltung Für eine schrittweise und testweise Annäherungen an was sich am Ende braucht.

00:52:59: Das ist es versprechen was wir dahinter sehen dass wenn Vibe-Coding und Vibeworking miteinander verschmelzen, und wir irgendwann die Sicherheitsschwierigen in den Griff bekommen.

00:53:08: Dass wir dann den nächsten Schritt und den letzten Schritt der Art und Weise wie wir arbeiten erleben könnten.

00:53:15: Nämlich die Antwort auf die Frage was bleibt eigentlich für uns Menschen übrig?

00:53:20: Wenn KI einen immer größeren Anteil an unsere Arbeit übernimmt.

00:53:25: Auf diese Frage gibt es nicht nur eine Antwort.

00:53:29: Ist das viel komplexer, als viele Menschen im Moment glauben oder befürchten?

00:53:32: Oder vielleicht sogar auch hoffen.

00:53:34: Aber was auf jeden Fall unabhängig vom jeweiligen Fach dazuzählen wird ist dass überall womit KI gearbeitet werden wird und das sind sehr vielen Bereichen vor allem zwei Fähigkeiten in der Arbeit ganz nach vorne kommen In der Arbeit des Menschen.

00:53:50: Das ist einmal AI Literacy also die Sachkunde wie eine KI genau funktioniert wie man welche KI so anwendet, um sinnvoller Ergebnisse zu bekommen.

00:54:01: Das ist den meisten Leuten vermutlich heute schon klar und etwas was in die Zukunft weist sowohl was Vibecoding angeht als auch was Viberworking angeht.

00:54:11: Und das is AI Leadership Will sagen dass man im Bereich der KI mit KI-Agenten so umgehen können muss Wie mit Mitarbeitenden Dass wir die Fähigkeit haben die verschiedenen KI-Agenten so zu instruieren, so auf den Weg zu schicken.

00:54:30: So zu führen dass sie gute Ergebnisse in unserem eigenen Sinn bringen.

00:54:35: und diese beiden Bereiche AI Literacy und AI Leadership.

00:54:40: Die halte ich unabhängig davon wie Vibecoding und Vibeworking in Zukunft noch die Arbeitswelt verändern werden für absolut essentiell bei der Frage was für uns übrig bleibt wenn KI und humanöde Robotik irgendwann gute Teile unserer Arbeit erledigen werden.

00:54:59: Vielen Dank fürs Zuhören, vielen dank auch falls ihr diskutieren wollt das ihr und wenn ihr das tut so zahlreich wie bisher schon auf LinkedIn, auf Instagram, auf TikTok und auf YouTube Wenn es euch gefallen hat beteiligt euch an die Diskussion teilt vielleicht den Podcast und bis zum nächsten mal!

00:55:19: Danke schön.